給定了一個時間順序向量\(z_1,...,z_T\)，rw模型是由次序r來定義的，\(z_t\)僅取決於前\(t-r\)個元素。當r = 1時為最簡單的RW模型。 給定了向量的其他元素，\(z_t\) ...

介紹一個全局最優化的方法：隨機游走算法(Random Walk) 2017年08月12日 12:13:26 ggabcda 閱讀數 18464 1. 關於全局最優化求解 ...

1. 關於全局最優化求解   全局最優化是一個非常復雜的問題，目前還沒有一個通用的辦法可以對任意復雜函數求解全局最優值。上一篇文章講解了一個求解局部極小值的方法——梯度下降法。這種方法對於求解精度不 ...

原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=19688 在引入copula時，大家普遍認為copula很有趣，因為它們允許分別對邊緣分布和相依結構進行建模。 ...

　　首先以一維隨機游走（1D Random Walks）為例來介紹下隨機游走（Random Walks）算法，如下圖所示，從某點出發，隨機向左右移動，向左和向右的概率相同，都為1/2，並且到達0點或N點則不能移動，那么如何求該點到達目的地N點的概率。 　　該問題可以描述為如下數學形式： P ...

隨機游走 幾何布朗運動 　　幾何布朗運動(Brownian motion) 　　布朗運動是將看起來連成一片的液體，在高倍顯微鏡下看其實是由許許多多分子組成的。液體分子不停地做無規則的運動，不斷地隨機撞擊懸浮微粒。當懸浮的微粒足夠小的時候，由於受到的來自各個方向的液體分子的撞擊作用是不平衡 ...

世界上有些問題看似是隨機的（stochastic），沒有規律可循，但很可能是人類還未發現和掌握這類事件的規律，所以說它們是隨機發生的。 隨機漫步（Random Walk）是一種解決隨機問題的方法，它與人類生活息息相關，例如醉漢行走的軌跡、布朗運動（Brownian Motion）、股票 ...