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2020-04-07 20:14 0 946 推薦指數:
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目標: 1)創建圖的表征矩陣 2)分解:計算矩陣的特征值和特征向量;基於一個或多個特征值,將每個點表示成低維的表征 3)分組:基於新的表征,進行聚類 例如,二分圖中如何確定好的分類?類間差異大,類內差異小 最小割集 ...
公式實在不好敲呀,我拍了我筆記上的公式部分。原諒自己小學生的字體(太丑了)。 聚類屬於無監督學習方法,典型的無監督學習方法還有密度估計和異常檢測。 聚類任務:將數據集中的樣本划分為若干個不相交的子集,每個子集為一個類。 性能指標(有效性指標):類內相似度高,類間相似度低。 性能度量 ...