原文:【圖機器學習】cs224w Lecture 5 - 譜聚類

目錄 Spectral Clustering Graph Partitioning d Regular Graph Motif Based Spectral Clustering 轉自本人:https: blog.csdn.net New World article details Spectral Clustering 前面的課程說到了 community detection 並介紹了兩種算法 ...

2020-04-07 20:14 0 946 推薦指數:

查看詳情

05-spectral 機器學習分解

目標: 1)創建的表征矩陣 2)分解:計算矩陣的特征值和特征向量;基於一個或多個特征值,將每個點表示成低維的表征 3)分組:基於新的表征,進行聚類 例如,二分圖中如何確定好的分類?類間差異大,類內差異小 最小割集 ...

Fri Feb 07 07:11:00 CST 2020 0 987
機器學習聚類

公式實在不好敲呀,我拍了我筆記上的公式部分。原諒自己小學生的字體(太丑了)。 聚類屬於無監督學習方法,典型的無監督學習方法還有密度估計和異常檢測。 聚類任務:將數據集中的樣本划分為若干個不相交的子集,每個子集為一個類。 性能指標(有效性指標):類內相似度高,類間相似度低。 性能度量 ...

Sun May 06 20:16:00 CST 2018 0 890
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM