伯努利分布和高斯分布下的最大似然估計、交叉熵
伯努利分布是一個離散型機率分布。試驗成功，隨機變量取值為1；試驗失敗，隨機變量取值為0。成功機率為p，失敗機率為q =1-p，N次試驗后，成功期望為N*p，方差為N*p*(1-p) ，所以伯努利分布又稱兩點分布。 觀察到的數據為D1，D2，D3，...，DN，極大似然的目標： 聯合分布難 ...
原文：最大似然估計-高斯分布
前言：介紹了最簡單的最大似然估計，距離實現 朴素貝葉斯 還有一些距離。在這篇文章，我想分享一下，我所理解的 最大似然估計 高斯分布 。 問題 這里都是玩具數據，為了方便理解才列出 X . . . . y 假設 x . 用科學的辦法估計 y 的分類。 預備知識 高斯分布的概率密度函數 高斯分布的概率密度函數 理解 通常用 概率密度函數 代替概率，僅僅去比較大小。還有其他的分布，我也沒有去深挖 : ...
2020-04-07 19:08 0 1788 推薦指數：
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