原文:Flink 操作 —— 水印

內置水印生成器 .有序生成 只需提取事件時間的時間戳作為水印即可。 java DataStream lt MyEvent gt stream ... DataStream lt MyEvent gt withTimestampsAndWatermarks stream.assignTimestampsAndWatermarks new AscendingTimestampExtractor lt ...

2020-04-06 17:02 0 849 推薦指數:

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Flink基礎:時間和水印

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Sun Nov 15 07:36:00 CST 2020 0 1538
Flink」事件時間與水印

代碼,我們可以認為Flink並不是把時間戳直接作為窗口的開始時間,而是做了一些“對齊”操作,確保時間能 ...

Fri Feb 07 07:03:00 CST 2020 0 844
flink窗口、時間和水印

主要介紹 Flink 中的時間和水印。 我們在之前的課時中反復提到過窗口和時間的概念,Flink 框架中支持事件時間、攝入時間和處理時間三種。而當我們在流式計算環境中數據從 Source 產生,再到轉換和輸出,這個過程由於網絡和反壓的原因會導致消息亂序。因此,需要有一個機制來解決 ...

Thu May 14 06:17:00 CST 2020 0 949
Flink水印機制(watermark)

Flink流處理時間方式 EventTime 時間發生的時間,例如:點擊網站上的某個鏈接的時間 IngestionTime 某個Flink節點的source operator接收到數據的時間,例如:某個source消費到kafka中的數據 ...

Sun Sep 01 02:19:00 CST 2019 0 2448
Flink中Periodic水印和Punctuated水印實現原理(源碼分析)

在用戶代碼中,我們設置生成水印和事件時間的方法assignTimestampsAndWatermarks()中這里有個方法的重載 我們傳入的對象分為兩種 AssignerWithPunctuatedWatermarks(可以理解為每條數據都會產生水印,如果不想產生水印,返回一個null的水印 ...

Fri Aug 30 23:34:00 CST 2019 0 875
通俗易懂之flink的窗口、時間和水印

1,經常說的窗口是個啥? 大家平時開發經常會做一些聚合操作,比如count,sum等。在離線跑批的情況下,這些數據都是恆定的,所以不會有什么問題。但是到了實時流的場景,似乎就不太行了。比如小伙伴陸續排隊來游樂園玩耍,售票員如果需要做統計,是怎么樣 ...

Mon Aug 31 07:56:00 CST 2020 3 717
 
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