蝙蝠算法
2012年，英國劍橋大學學者楊新社提出一種新的元啟發式優化算法-蝙蝠算法(Bat Algorithm, BA)，該算法通過模擬蝙蝠回聲定位行為來尋找函數優化問題的最優解。 1. 蝙蝠算法的基本思想 由於蝙蝠的回聲定位行為與函數優化相似，所以可以利用蝙蝠的回聲定位行為來尋找最優解。蝙蝠算法把蝙蝠 ...
原文：蝙蝠算法（BA）學習筆記
算法原理 蝙蝠能夠在夜間或十分昏暗的環境中自由飛翔和准確無誤地捕捉食物，是因為他們能夠從喉頭發出地超聲脈沖回聲來定位。受這一啟發，Yang教授在 年提出了蝙蝠算法 Bat Algorithm，BA 。 在蝙蝠算法中，為了模擬蝙蝠捕食獵物 避免障礙地隨機搜索過程，做出如下三個近似理想化規則假設 ： 種群中所有蝙蝠都利用回聲定位的方法感知距離。 蝙蝠在位置以速度隨機飛行，具有固定的頻率，同時具有根據自 ...
2020-04-06 13:04 0 3260 推薦指數：
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