吳恩達deeplearning.ai課后作業
【目錄】【中文】【deplearning.ai】【吳恩達課后作業目錄】https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273 ...
原文：吳恩達DeepLearning.ai的Sequence model作業Dinosaurus Island
目錄 問題設置 . 數據集和預處理 . 概覽整個模型 . 創建模型模塊 . 在優化循環中梯度裁剪 . 采樣 . 構建語言模型 . 梯度下降 . 訓練模型 . 結論 本文是DeepLearning.ai的第五門課作業: Character level language model Dinosaurus Island 問題設置 歡迎來到恐龍島 萬年前，恐龍就已經存在，並且在這種任務下它們又回來了。你 ...
2020-04-05 21:11 3 553 推薦指數：
相關推薦
【Deeplearning.ai 】吳恩達深度學習筆記及課后作業目錄
吳恩達深度學習課程的課堂筆記以及課后作業 代碼下載：https://github.com/douzujun/Deep-Learning-Coursera 吳恩達推薦筆記：https://mp.weixin.qq.com/s/cX9_DiqofPhdXrY_0oTEAw 課程1 - 神經網絡 ...
用純Python實現循環神經網絡RNN向前傳播過程(吳恩達DeepLearning.ai作業)
的rnn計算，拉通來的rnn計算 在看本文前，可以先看看這篇文章回憶一下: 吳恩達deepL ...
吳恩達深度學習筆記（deeplearning.ai）之卷積神經網絡（CNN）（下）
作者：szx_spark 1. 經典網絡 LeNet-5 AlexNet VGG Ng介紹了上述三個在計算機視覺中的經典網絡。網絡深度逐漸增加，訓練的 ...
吳恩達深度學習筆記（deeplearning.ai）之循環神經網絡（RNN）（三）
1. 導讀 本節內容介紹普通RNN的弊端，從而引入各種變體RNN，主要講述GRU與LSTM的工作原理。 事先聲明，本人采用ng在課堂上所使用的符號系統，與某些學術文獻上的命名有所不同，不過核心思想都 ...
吳恩達深度學習筆記（deeplearning.ai）之卷積神經網絡（CNN）（上）
作者：szx_spark 1. Padding 在卷積操作中，過濾器（又稱核）的大小通常為奇數，如3x3，5x5。這樣的好處有兩點： 在特征圖（二維卷積）中就會存在一個中心像素點。有一個 ...
吳恩達深度學習筆記（deeplearning.ai）之循環神經網絡（RNN）（一）
RNN 首先思考這樣一個問題：在處理序列學習問題時，為什么不使用標准的神經網絡（建立多個隱藏層得到最終的輸出）解決，而是提出了RNN這一新概念？ 標准神經網絡如下圖所示： 標准神經網絡在解決序列 ...
吳恩達 DeepLearning.ai課程筆記（1-3）神經網絡和深度學習 --- 淺層神經網絡
以下為在Coursera上吳恩達老師的DeepLearning.ai課程項目中，第一部分《神經網絡和深度學習》第二周課程部分關鍵點的筆記。筆記並不包含全部小視頻課程的記錄，如需學習筆記中舍棄的內容請至 Coursera 或者 網易雲課堂。同時在閱讀以下筆記之前，強烈建議先學習吳恩達老師的視頻課程 ...