Few-shot Learning
Few-shot Learning ShusenWang的課 問題定義 Few-shot Learning 是 Meta Learning 在監督學習領域的應用。Meta Learning，又稱為learning to learn，該算法旨在讓模型學會“學習”，能夠處理類型相似的任務 ...
原文：DPGN: Distribution Propagation Graph Network for Few-shot Learning
論文： DPGN: Distribution Propagation Graph Network for Few shot Learning ，CVPR 代碼：https: github.com megvii research DPGN 一 概述 在給定少量標注數據 support集 的情況下，Few shot learning旨在對未標注數據 query 集 進行預測。 有很多方法可以用於Few ...
2020-04-05 20:10 0 2051 推薦指數：
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