精度評定中的准確率(Precision)和召回率(Recall) 在模式識別中,我們經常會使用到一些指標對目標識別或者影像分類的結果進行評價。 假設我們需要將一個樣本集分類為蘋果和非蘋果兩類,那么分類結果有四種情況: 第一種情況:True Positive,本來就是蘋果被分類成蘋果 ...
NG OK檢測到 A B未檢測到 C D 檢出率 召回率 R:用檢測到的NG數目作為分子,所有NG總數作為分母,即R A A C 准確率P:用檢測到的NG數目作為分子,所有檢測到的總數作為分母 即P A A B . n 是物體總數,設為 d 是被檢測出來的NG數目,設為 k 錯檢數目,在d中實際上是OK的數量,設為 b 漏檢數目,在n d中存在NG的數量,設為 檢出率R是發現的實際NG數 d k ...
2020-04-05 10:19 0 4146 推薦指數:
精度評定中的准確率(Precision)和召回率(Recall) 在模式識別中,我們經常會使用到一些指標對目標識別或者影像分類的結果進行評價。 假設我們需要將一個樣本集分類為蘋果和非蘋果兩類,那么分類結果有四種情況: 第一種情況:True Positive,本來就是蘋果被分類成蘋果 ...
自然語言處理(ML),機器學習(NLP),信息檢索(IR)等領域,評估(evaluation)是一個必要的工作,而其評價指標往往有如下幾點:准確率(accuracy),精確率(Precision),召回率(Recall)和F1-Measure。 本文將簡單介紹其中幾個概念。中文中這幾個評價指標 ...
轉載自:機器學習中的Accuracy和Precision的區別 數量 對於一個二分類問題,我們定義如下指標: :True Positive,即正確預測出的正樣本個數:False Positive,即錯誤預測出的正樣本個數(本來是負樣本,被我們預測成了正樣本):True ...
yu Code 15 Comments 機器學習(ML),自然語言處理(NLP),信息檢索(IR)等領域,評估(Evaluation)是一個必要的 工作,而其評價指標往往有如下幾點:准確率(Accuracy),精確率(Precision),召回率(Recall ...
最近一直在做相關推薦方面的研究與應用工作,召回率與准確率這兩個概念偶爾會遇到,知道意思,但是有時候要很清晰地向同學介紹則有點轉不過彎來。 召回率和准確率是數據挖掘中預測、互聯網中的搜索引擎等經常涉及的兩個概念和指標。 召回率:Recall,又稱“查全率”——還是查全率好記,也更能體現其實質意義 ...
TP: Ture Positive 把正的判斷為正的數目 True Positive,判斷正確,且判為了正,即正的預測為正的。 FN: False Negative 把正的錯判為負的數目 False ...
1,這三個率能干啥? 這三個率能比較一個模型的好壞。 舉個栗子,我有10個香蕉,1代表好香蕉,0代表壞香蕉,它們依次排列如下: 我讓a模型幫我分出好香蕉,它給出這樣的結果 好吧,讓我們分析一下a模型干的活。 我們大致可以分為如下四種情況: 本來是好香 ...
在信息檢索和自然語言處理中經常會使用這些參數,下面簡單介紹如下: 准確率與召回率(Precision & Recall) 我們先看下面這張圖來加深對概念的理解,然后再具體分析。其中,用P代表Precision,R代表Recall 一般來說,Precision 就是檢索 ...