原文:Recall(檢出率,召回率),Precision(准確率),錯檢率、漏檢率

NG OK檢測到 A B未檢測到 C D 檢出率 召回率 R:用檢測到的NG數目作為分子,所有NG總數作為分母,即R A A C 准確率P:用檢測到的NG數目作為分子,所有檢測到的總數作為分母 即P A A B . n 是物體總數,設為 d 是被檢測出來的NG數目,設為 k 錯檢數目,在d中實際上是OK的數量,設為 b 漏檢數目,在n d中存在NG的數量,設為 檢出率R是發現的實際NG數 d k ...

2020-04-05 10:19 0 4146 推薦指數:

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精度評定中的准確率Precision)和召回Recall

精度評定中的准確率Precision)和召回Recall) 在模式識別中,我們經常會使用到一些指標對目標識別或者影像分類的結果進行評價。 假設我們需要將一個樣本集分類為蘋果和非蘋果兩類,那么分類結果有四種情況: 第一種情況:True Positive,本來就是蘋果被分類成蘋果 ...

Thu Nov 11 06:27:00 CST 2021 0 1437
准確率(Accuracy)、精確(Precision)和召回(Recall)的區別

轉載自:機器學習中的Accuracy和Precision的區別 數量 對於一個二分類問題,我們定義如下指標: :True Positive,即正確預測出的正樣本個數:False Positive,即錯誤預測出的正樣本個數(本來是負樣本,被我們預測成了正樣本):True ...

Thu Apr 07 04:33:00 CST 2022 0 894
召回准確率

最近一直在做相關推薦方面的研究與應用工作,召回准確率這兩個概念偶爾會遇到,知道意思,但是有時候要很清晰地向同學介紹則有點轉不過彎來。 召回准確率是數據挖掘中預測、互聯網中的搜索引擎等經常涉及的兩個概念和指標。 召回Recall,又稱“查全率”——還是查全率好記,也更能體現其實質意義 ...

Thu Jul 24 20:47:00 CST 2014 0 3045
精確准確率召回

TP: Ture Positive 把正的判斷為正的數目 True Positive,判斷正確,且判為了正,即正的預測為正的。 FN: False Negative 把正的錯判為負的數目 False ...

Wed Aug 22 03:38:00 CST 2018 0 3310
精確准確率召回

1,這三個能干啥? 這三個能比較一個模型的好壞。 舉個栗子,我有10個香蕉,1代表好香蕉,0代表壞香蕉,它們依次排列如下: 我讓a模型幫我分出好香蕉,它給出這樣的結果 好吧,讓我們分析一下a模型干的活。 我們大致可以分為如下四種情況: 本來是好香 ...

Fri Apr 10 21:46:00 CST 2020 0 609
 
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