一、模型的特點及選用 A、 當前使用的halcon版本為19.12,可用於分類的模型有以下幾種 ① pretrained_dl_classifier_alexnet.hdl ② pretrained_dl_classifier_compact.hdl ...
set dl model param DLModelHandle, gpu , GpuId GpuId 選中第一塊顯卡做深度學習訓練。GpuId 選中第二塊顯卡做深度學習訓練。類推 查詢可用多顯卡信息 query available compute devices DeviceIdentifier 一塊顯卡輸出 ,兩塊是 , ,依次類推 get compute device info , nam ...
2020-04-05 10:06 1 2759 推薦指數:
一、模型的特點及選用 A、 當前使用的halcon版本為19.12,可用於分類的模型有以下幾種 ① pretrained_dl_classifier_alexnet.hdl ② pretrained_dl_classifier_compact.hdl ...
1 預處理 1.1 讀取預訓練網絡 用read_dl_classifier方法讀取一個預訓練網絡,其中Halcon提供的預訓練網絡有: "pretrained_dl_classifier_compact.hdl"和"pretrained_dl_classifier_enhanced.hdl ...
自從Halcon2018出來后融入強大的深度學習功能讓我們望而生畏。 東哥,主要從事Halcon視覺、深度學習等開發多年軟件培訓經驗,談談個人對視覺學習看法:這里推薦我們免費啟蒙課:https://www.bilibili.com/video/BV1BQ4y1R71c ...
Halcon在19.11版本中推出了深度學習異常值檢測方法,該方法屬於無監督式的深度學習方法,使用該算法可以在只有正樣本的情況下訓練模型。據官方介紹,該方法具有以下優點: 1 無需標注 2 只需少量正樣本即可進行訓練 3 可以在CPU下進行訓練 4 具有較快的推斷速度 ...
該方法屬於無監督式的深度學習方法,優點: 1 無需標注 2 只訓練正樣本 3 可以在CPU下進行訓練 4 具有較快的推斷速度 適用場景:適合缺陷較為明顯的項目 注意:設置的ImageWidth、ImageHeight ,以及自己采的圖,盡量是32的倍數 精確率和召回率 ...
本博客用於記錄自己平時收集的一些不錯的深度學習論文,近9成的文章都是引用量3位數以上的論文,剩下少部分來自個人喜好,本博客將伴隨着我的研究生涯長期更新,如有錯誤或者推薦文章煩請私信。 深度學習書籍和入門資源 LeCun Y, Bengio Y, Hinton ...
python基礎 圖像基礎 圖像的主要用途:分類、目標檢測、圖像分割、圖像描述、圖像生成 相關的組件:OpenCV、Tensorflow、Keras 圖像的預處理:平滑與去噪——高斯 ...
不可以使用NVIDIA顯卡的CUDA ) 1.3 軟件環境 halcon17安裝包,images ...