1 硬件要求
1.1 內存要求
硬盤剩余空間2G,內存超過256M，操作系統win7以上即可。詳細要求見下表：
1.2 硬件環境
顯卡要求：請對照NVIDIA提供的支持CUDA的顯卡列表（CUDA GPUs）。顯卡版本通過"系統屬性-設備管理器-顯示適配器"查看。（AMD的顯卡不可以使用NVIDIA顯卡的CUDA ）
1.3 軟件環境
halcon17安裝包，images for deep-learning，license，cudnn-9.0，cuda_9
2 軟件安裝
2.1 halcon-17 for DeepLearning下載安裝
1) 安裝 halcon-17.12.0.0-windows.exe
2) 安裝 halcon-17.12.0.0-windows-images-deep-learning.exe，並導入lisence
2.2 CUDA9.0下載安裝
· 下載CUDA9.0，CUDA9.0的下載地址：CUDA Downloads
· 安裝CUDA，安裝成功后會看到如下圖：
· 驗證CUDA安裝成功：打開命令行，也就是cmd然后輸入"nvcc -V"，如果安裝正確的話你應該看到這樣的輸出：
2.3 cuDNN下載安裝
· 下載cuDNN 7.0，cuDNN的下載地址：NVIDIA cuDNN，其中下載CuDnn前必須注冊英偉達社區的會員，而且注冊和下載得翻牆，不然注冊或者登陸不成功（這是一個坑）。
· 安裝cuDNN，將cuDNN下載以后解壓，你會發現"cuda"的文件夾下面有bin、include、lib三個文件夾，將這個三個文件夾復制到CUDA9.0安裝文件夾下，如" C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0"。
· 注：cuDNN的版本必須與之前安裝的CUDA的版本配套
2.4 創建thirdparty文件夾
在halcon的安裝執行文件目錄下創建thirdparty文件夾， 然后在CUDA的安裝目錄下找到 cublas64_90.dll文件，在cuDNN解壓文件中提取出cudnn64_7.dll，講這兩個dll拷貝到剛才新建的thirdparty文件夾里。如我的目錄結構如下
3 效果圖
運行Halcon demo效果圖：
4 參考文獻
Windows平台安裝TensorFlow-GPU-（CUDA 8.0 + CuDnn 6.0）方法一
如何在Windows x64系統下面玩Halcon 17.12 深度學習
版權聲明：
本文由余濤創作，首發於onefish51的博客（http://www.cnblogs.com/onefish51和https://blog.csdn.net/weixin_31075593），未經允許不得轉載，版權所有，侵權必究。