前提:創建一台虛擬機,安裝好顯卡驅動 一、首先查看驅動是否安裝成功 二、驅動安裝成功后安裝anaconda 1.先去官網下載對應的anaconda(.sh文件) ...
硬件要求 . 內存要求 硬盤剩余空間 G,內存超過 M,操作系統win 以上即可。詳細要求見下表: . 硬件環境 顯卡要求:請對照NVIDIA提供的支持CUDA的顯卡列表 CUDA GPUs 。顯卡版本通過 系統屬性 設備管理器 顯示適配器 查看。 AMD的顯卡不可以使用NVIDIA顯卡的CUDA . 軟件環境 halcon 安裝包,images for deep learning,licens ...
2018-07-27 14:33 0 1662 推薦指數:
前提:創建一台虛擬機,安裝好顯卡驅動 一、首先查看驅動是否安裝成功 二、驅動安裝成功后安裝anaconda 1.先去官網下載對應的anaconda(.sh文件) ...
1、set_dl_model_param(DLModelHandle, 'gpu', GpuId)GpuId=0 選中第一塊顯卡做深度學習訓練。GpuId=1 選中第二塊顯卡做深度學習訓練。類推 查詢可用多顯卡信息 query_available_compute_devices ...
一、獨顯 二、裝驅動 https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn 三、裝cuda 通用gpu加速庫 1、查看gpu支持的對高版本的cu ...
一、獨顯 二、下載顯卡驅動 https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn 三、安裝顯卡驅動 1、卸載原有的驅動 sudo apt-get ...
一、模型的特點及選用 A、 當前使用的halcon版本為19.12,可用於分類的模型有以下幾種 ① pretrained_dl_classifier_alexnet.hdl ② pretrained_dl_classifier_compact.hdl ...
1 預處理 1.1 讀取預訓練網絡 用read_dl_classifier方法讀取一個預訓練網絡,其中Halcon提供的預訓練網絡有: "pretrained_dl_classifier_compact.hdl"和"pretrained_dl_classifier_enhanced.hdl ...
查了一些資料,然后做一個記錄,以方便之后需要時候隨時參考。還是兩部分內容:ubuntu下的安裝和win10環境下的安裝。 一、ubuntu安裝 主要參考鏈接:安裝keras、安裝pip3(換源) 使用的主要的命令如下: 二、win10安裝 參考鏈接 ...
參考文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/59031211 方案介紹 操作系統:Win10 Anaconda:新版 CUDA:新版 cudnn:新版 深度學習框架:pytorch 第一步:Anaconda安裝 參考文章: https://www.docin.com ...