ProcessFunction API 之前的轉換算子 是無法訪問事件的時間戳信息和 水位線 信息的。而這在一些應用場景下極為重要。例如 MapFunction 這樣的 map 轉換算子就無法訪問時間戳或者當前事件的事件時間。基於此, DataStream API 提供 ...
我們之前學習的轉換算子是無法訪問事件的時間戳信息和水位線信息的。而這在一些應用場景下,極為重要。 例如MapFunction這樣的map轉換算子就無法訪問時間戳或者當前事件的事件時間。 基於此,DataStream API提供了一系列的Low Level轉換算子。 可以訪問時間戳 watermark以及注冊定時事件。還可以輸出特定的一些事件,例如超時事件等。 Process Function用來構 ...
2020-04-04 15:13 0 2204 推薦指數:
ProcessFunction API 之前的轉換算子 是無法訪問事件的時間戳信息和 水位線 信息的。而這在一些應用場景下極為重要。例如 MapFunction 這樣的 map 轉換算子就無法訪問時間戳或者當前事件的事件時間。基於此, DataStream API 提供 ...
一、Flink中的window 1,window簡述 window 是一種切割無限數據為有限塊進行處理的手段。Window 是無限數據流處理的核心,Window 將一個無限的 stream 拆分成有限大小的”buckets”桶,我們可以在這些桶上做計算操作。 2,window類型 ...
1、代碼案例 ...
歡迎訪問我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 內容:所有原創文章分類匯總及配套源碼,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等; Flink處理函數實戰系列鏈接 深入了解ProcessFunction的狀態 ...
相關文章鏈接 Flink之ProcessFunction的使用(1):定時器和狀態管理的使用 Flink之ProcessFunction的使用(2):側輸出流的使用 具體實現代碼如下所示: main函數中代碼如下: 自定義類實現KeyedProcessFunction接口 ...
):https://github.com/zq2599/blog_demos Flink處理函數實戰系列鏈 ...
Flink使用 DataSet 和 DataStream 代表數據集。DateSet 用於批處理,代表數據是有限的;而 DataStream 用於流數據,代表數據是無界的。數據集中的數據是不可以變的,也就是說不能對其中的元素增加或刪除。我們通過數據源創建 DataSet 或者 DataStream ...
Flink流式處理API流程圖 創建一個執行環境,表示當前執行程序的上下文,類似於SparkContext. 如果程序是獨立調用的,則此方法返回本地執行環境.;如果從命令行客戶端調用程序以提交到集群,則此方法返回此集群的執行環境. 案例:讀取攝氏度 Source:從集合 ...