faiss 個人理解： https://github.com/facebookresearch/faiss 上把代碼clone下來，make編譯 我們將CNN中經過若干個卷積/激勵/池化層后得到的激活映射（向量形式）存儲到硬盤上， Faiss是一個高效的相似性搜索和密集向量聚類的庫。它包含 ...

距離計算方法總結 　　在做分類時常常需要估算不同樣本之間的相似性度量(Similarity Measurement)，這時通常采用的方法就是計算樣本間的“距離”(Distance)。采用什么樣的方法計算距離是很講究，甚至關系到分類的正確與否。 　　本文的目的就是對常用 ...

信號相似性的描述 在很多的應用場合，經常要描述兩個信號的相似性。比如在雷達的信號檢測中，要比較所接收的信號是否就是發射信號的延時。有時候，甚至還要描述一個信號本身的相似性，比如在語音編碼中，要通過語音信號本身的相似性，來預測下一時刻的信號值。 我們知道 ...

概要 介紹相似矩陣、對角化以及一大堆性質. 相似矩陣的定義 從基變換一節中，我們了解到每一個可逆矩陣都是一個可變換基的矩陣，每一個可變換基的矩陣也都是可逆的. 設 \(\mathscr{B}\) 是向量空間 \(V\) 的一組基，\(T\) 是 \(V\) 上的一個線性變換 ...

Elasticsearch allows you to configure a scoring algorithm or similarity per field. The similarityset ...

在進行特征選擇的時候我們要衡量特征和我們的目標之間的相似性，有很多的方法可以衡量，下面介紹一些使用filter特征選擇方法的時候能夠使用的方法，更多的特征選擇方法可以參考我的另一個博客特征選擇。 filter特征選擇方法是：特征選擇的過程和模型的訓練過程沒有直接關系，使用特征本身的信息 ...

　　句子A：我喜歡看電視，不喜歡看電影。 　　句子B：我不喜歡看電視，也不喜歡看電影。 請問怎樣才能計算上面兩句話的相似程度？ 基本思路是：如果這兩句話的用詞越相似，它們的內容就應該越相似。因此，可以從詞頻入手，計算它們的相似程度。 第一步，分詞。 　　句子 ...

{{m}_{n}} \right\}$，n為直方圖維數（如255），這兩直方圖之間的卡方相似性為： ...