理解Flink之二Window與Watermark
Flnk作為流式計算平台，他能對源源不斷發送過來的數據進行處理。 對於數據流的處理方式，可以是來一條處理一條（pipeline的方式），還可以獲取一些數據然后統一處理。 對於數據流如何描述一堆數據呢？ ...
原文：[Flink] Flink的waterMark的通俗理解
導讀 Flink 為實時計算提供了三種時間，即事件時間 event time 攝入時間 ingestion time 和處理時間 processing time 。 遇到的問題： 假設在一個 秒的Tumble窗口，有一個EventTime是 秒的數據，在第 秒時候到來了。圖示第 秒的數據，在 秒到來了，如下圖：該如何處理遲到數據 什么是Watermark Watermark的關鍵點： 目的：處理E ...
2020-03-31 10:38 1 815 推薦指數：
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