Opencv拉普拉斯算子——圖像增強 ...
img cv .imread r F: python work cv learn clipboard.png , cv .imshow input ,img kernel np.array , , , , , , , , 定義卷積核 imageEnhance cv .filter D img, , kernel 進行卷積運算 ...
2020-03-30 16:23 0 1553 推薦指數:
Opencv拉普拉斯算子——圖像增強 ...
http://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/53677739 1. 基於直方圖均衡化的圖像增強 直方圖均衡化是通過調整圖像的灰階分布,使得在0~255灰階上的分布更加均衡,提高了圖像的對比度,達到改善圖像主觀視覺效果 ...
一、圖像增強算法原理 圖像增強算法常見於對圖像的亮度、對比度、飽和度、色調等進行調節,增加其清晰度,減少噪點等。圖像增強往往經過多個算法的組合,完成上述功能,比如圖像去燥等同於低通濾波器,增加清晰度則為高通濾波器,當然增強一副圖像是為最后獲取圖像有用信息服務為主。一般的算法流程 ...
(1)拉普拉斯理論 (2)拉普拉斯算子 (3)拉普拉斯實現 -------------------------------------- (1)拉普拉斯理論 http://course.cug.edu.cn/pic_ana/wangluoketang/Chapter04 ...
拉普拉斯金字塔融合是多圖融合相關算法里最簡單和最容易實現的一種,我們在看網絡上大部分的文章都是在拿那個蘋果和橙子融合在一起,變成一個果橙的效果作為例子說明。在這方面確實融合的比較好。但是本文我們主要講下這個在圖像增強方面的運用。 首先我們還是來講下這個融合的過程和算法優化 ...
一,定義 二,代碼: 要求:拉普拉斯金字塔時,圖像大小必須是2的n次方*2的n次方,不然會報錯 ...
我們在上一個教程中前面的例子學習了使用Sobel邊緣檢測。原理是利用邊緣區域像素值的跳變。通過求一階導數,可以使邊緣值最大化。如下圖所示: 那么,如果求二階導數會得到什么呢? 可以觀察到二階導數為0的地方。因此,可以利用該方法獲取圖像中的邊緣。然而,需要注意的是二級導數為0的不只出現在邊緣地 ...
#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp>#include <math.h> using namespace std;using namespace cv; //拉普拉斯 邊緣計算void ...