全量聚合: 窗口需要維護全部原始數據,窗口觸發進行全量聚合。 ProcessWindowFunction獲得一個包含窗口所有元素的可迭代器,以及一個具有時間和狀態信息訪問權的上下文對象,這使得它比其他窗口函數提供更大的靈活性。這是以性能和資源消耗為代價的,因為元素不能增量地聚合,而是需要在內部緩沖,直到認為窗口可以處理為止。 WindowFunction的升級版,可以跟ReduceFunction ...
2020-03-29 12:47 2 6078 推薦指數:
1.使用 ReduceFunction函數 讓兩個元素結合起來,產生一個相同類型的元素,它是增量的,放在KeyBy函數之后 package flink.java.test; import ...
1、Window Assinger是干啥的當你決定stream是否keyby之后,window是沒有構建的,你還需要指定一個window Assinger用於定義元素如何分配到窗口中。 2、window Assinger如何指定?Keyedstream:window(WindowAssigner ...
Window Function在窗口觸發后,負責對窗口內的元素進行計算。Window Function分為兩類: 增量聚合和全量聚合。 增量聚合: 窗口不維護原始數據,只維護中間結果,每次基於中間結果和增量數據進行聚合。如: ReduceFunction、AggregateFunction ...
ReduceFunction含義ReduceFunction定義了如何把兩個輸入的元素進行合並來生成相同類型的輸出元素的過程,Flink使用ReduceFunction來對窗口中的元素進行增量聚合 ReduceFunction執行返回結果 ...
AggregateFunction 比 ReduceFunction 更加的通用,它有三個參數:輸入類型(IN)、累加器類型(ACC)和輸出類型(OUT)。 輸入類型是輸入流中的元素類型,Aggre ...
一、ProcessWindowFunction使用場景 前面提到的 ReduceFunction 和 AggregateFunction 都是基於中間狀態實現增量計算的窗口函數,雖然已經滿足絕大多數場景,但在某些情況下,統計更復雜的指標可能需要依賴於窗口中所有的數據元素 ...