多元線性回歸—波士頓房價預測（版本一）
背景：波士頓房價數據集包括506個樣本，每個樣本包括12個特征變量和該地區的平均房價。房價（單價）顯然和多個特征變量相關，不是單變量線性回歸（一元線性回歸）問題；選擇多個特征變量來建立線性方程，這就是多變量線性回歸（多元線性回歸）問題。 房價和多個特征變量相關，本案例嘗試使用多元線性回歸 ...
原文：TensorFlow 多元線性回歸【波士頓房價】
數據讀取 . 數據集解讀 . 引入包 matplotlib notebook import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd from sklearn.utils import shuffle . . pandas介紹 . . TensorFlow下安裝p ...
2020-03-29 16:38 0 670 推薦指數：
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