圖像的縮放很好理解,就是圖像的放大和縮小。傳統的繪畫工具中,有一種叫做“放大尺”的繪畫工具,畫家常用它來放大圖畫。當然,在計算機上,我們不 再需要用放大尺去放大或縮小圖像了,把這個工作交給程序來完成就可以了。下面就來講講計算機怎么來放大縮小圖象;在本文中,我們所說的圖像都是指點陣圖, 也就是用一個 ...
今天,一個朋友想使用我的SSE優化Demo里的雙線性插值算法,他已經在項目里使用了OpenCV,因此,我就建議他直接使用OpenCV,朋友的程序非常注意效率和實時性 因為是處理視頻 ,因此希望我能測試下我的速度和OpenCV相比到底那一個更有速度優勢,恰好前一段時間也有朋友有這方面的需求,因此我就隨意編寫了一個測試程序,如下所示: 我使用了一張 的大圖進行測試,令我非常詫異的是,執行 次這個函數 ...
2020-03-29 12:09 0 2642 推薦指數:
圖像的縮放很好理解,就是圖像的放大和縮小。傳統的繪畫工具中,有一種叫做“放大尺”的繪畫工具,畫家常用它來放大圖畫。當然,在計算機上,我們不 再需要用放大尺去放大或縮小圖像了,把這個工作交給程序來完成就可以了。下面就來講講計算機怎么來放大縮小圖象;在本文中,我們所說的圖像都是指點陣圖, 也就是用一個 ...
如果本文對您有幫助,請幫忙點贊、評論、收藏,感謝! python 為例 一. 函數原型 dst=cv.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) 參數含義: src ...
半年前寫過matlab最鄰近插值的圖像縮放,沒怎么考慮邊界問題。更早之前用Opencv寫過雙線性插值圖像放大,不過寫的比較混亂。所以這里用matlab重新再清楚的寫一遍。 原圖 放大后的。 ...
最近鄰插值法nearest_neighbor是最簡單的灰度值插值。也稱作零階插值,就是令變換后像素的灰度值等於距它最近的輸入像素的灰度值。 造成的空間偏移誤差為像素單位,計算簡單,但不夠精確。但當圖像中的像素灰度級有細微變化時,該方法會在圖像中產生人工的痕跡。 http ...
雙線性插值作為OpenCV中默認使用的圖像縮放算法,其效果和速度都是不錯的。並且效果也比較穩定,計算復雜度並不算太高。我看了很多網上的算法,自己也沒看太懂,下面是從網上找的雙線性插值 算法的講解。 “圖像的雙線性插值放大算法中,目標圖像中新創造的象素值,是由源圖像位置在它附近 ...
在2年前,我寫過SSE圖像算法優化系列十八:三次卷積插值的進一步SSE優化 一文,在那里使用了SSE對三次卷積插值進行了SSE優化,原本以為那個速度已經比較極限了,最新遇到一個項目需要更高速的效果,自己又對這個算法進行了下構思,發現原來根本不是那回事,速度極限離天花板還早 ...
最近在查找有關圖像縮放之類的算法,因工作中需要用到諸如此類的圖像處理算法就在網上了解了一下相關算法,以及其原理,並用Python實現,且親自驗證過,在次與大家分享。 聲明:本文代碼示例針對的是planar格式的YUV數據,且只對Y分量做了縮放,因為平常工作中接觸較多的是YUV格式 ...
在對圖像進行空間變換的過程中,典型的情況是在對圖像進行放大處理的時候,圖像會出現失真的現象。這是由於在變換之后的圖像中,存在着一些變換之前的圖像中沒有的像素位置。為了說明這個問題,不妨假設有一副大小為64x64的灰度圖像A,現在將圖像放大到256x256,不妨令其為圖像B,如圖 ...