的,它的分布列對應概率質量函數PMF;而連續性隨機變量對應的取值數量則往往是不可數的,而離散型隨機變量分布列 ...
從事件到隨機變量 我們可以把某一次具體試驗中所有可能出現的結果構成一個樣本空間,對於樣本空間中的每一個可能的試驗結果,我們去將他關聯到一個特定的數。這種試驗結果與數的對應關系就形成了隨機變量,將試驗結果所對應的數稱為隨機變量的取值。這里就是接下來要討論的重要內容。 請注意這個概念中的一個關鍵點,隨機變量如何取值 他可以直接就是試驗的結果取值,比如 拋擲骰子的結果點數為 。 但是,隨機變量更多的是這 ...
2020-03-28 14:34 2 1189 推薦指數:
的,它的分布列對應概率質量函數PMF;而連續性隨機變量對應的取值數量則往往是不可數的,而離散型隨機變量分布列 ...
離散型隨機變量與連續型隨機變量 離散型隨機變量 若隨機變量X的取值為有限個或可數個,則稱X為離散型隨機變量. 例如,拋四次硬幣的概率,設正面朝上為X,那一共就有(X=0),(X=1),(X=2),(X=3),(X=4)五種情況,很明顯是有限個,所以這個X就是離散型隨機變量 離散 ...
注:上一小節對隨機變量做了一個概述,這一節主要記錄一維離散型隨機變量以及關於它們的一些性質。對於概率論與數理統計方面的計算及可視化,主要的Python包有scipy, numpy和matplotlib等。 以下所有Python代碼示例,均默認已經導入上面的這幾個包,導入代碼 ...
一、聯合概率分布 二、邊緣分布 三、條件分布 四、習題 ...
前言 為什么要研究離散型隨機變量和其分布列? 相關概念 隨機變量 隨着試驗結果變化而變化的變量稱為隨機變量。常用字母\(X\),\(Y\),\(\xi\),\(\eta\)等表示。 離散型隨機變量 所有取值可以一一列出的隨機變量稱為離散型隨機變量 ...
注:如果說一個隨機變量的分布函數(累計分布或概率密度分布)是對該隨機變量最完整,最具體的描述,那么隨機變量的數字特征就是對該隨機變量的部分特征的描述。分布函數就像是一個人的全身像,而數字特征就像是一個人的局部特寫。 0. 為什么要研究隨機變量的數字特征 很多情況下,可能由於數據 ...
目錄 隨機變量的概念 離散型隨機變量 概率分布(函數) 連續性隨機變量 隨機變量的概念 概念: 隨機變量是表示隨機現象各種結果的變量。如硬幣正反面為1,0.那么1,0即為隨機變量. 定義 : 有樣本空間\(\Omega ...