深度學習（一）：概率圖模型引入
一、簡介 概率圖模型（Probabilistic Graphical Model ,PGM）是用圖來表示變量概率依賴關系的理論，結合概率論與圖論的知識，利用圖來表示與模型有關的變量的聯合概率分布。圖的每個節點（node）都表示一個隨機變量，而圖的邊（edge）則被用於編碼 ...
原文：深度學習（八）：概率生成模型
一 引入 最開始知道生成模型和判別模型，是在李航的統計學習方法里，當時的理解是：生成模型，就是同時考慮了X和Y的隨機性，也就是說二者都是隨機變量 判別模型，就是只考慮了Y的隨機性，而X並不是個隨機變量，即使X存在於條件中，但是並沒有p x 這種說法。當時同時也知道了，朴素貝葉斯和隱馬爾可夫都是生成模型，最主要的原因就是在這兩個模型中涉及到的變量都是隨機變量。生成模型可以轉變成判別模型，也就是生成模 ...
2020-03-27 00:01 0 731 推薦指數：
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