#動態規划 0-1背包問題空間復雜度優化
上一個版本的0-1背包代碼的復雜度：時間復雜度O（n*C）空間復雜度O（n*C） 優化思路如下： 0-1背包問題： F（n，C）考慮將n個物品放入背包為C 的背包，使得價值最大。 狀態轉移方程：F（i，c） = max(F(i-1 , c) , v(i)+ F(i-1, c- w(i ...
原文：01背包 完全背包 狀態轉移方程及空間復雜度優化
背包 問題描述：有N件 每件只有一個 物品和一個容量為V 的背包。第i 件物品的費用是w i ，價值是v i ，求將哪些物品裝入背包可使價值總和最大。 定義狀態：即f i j 表示前i件物品恰放入一個容量為j 的背包可以獲得的最大價值。 狀態轉移方程： 時間和空間復雜度均為O VN 。時間復雜度不能再優化了，空間復雜度可以優化為O N 注意： ：j是逆序 https: blog.csdn.net ...
2020-03-26 01:08 0 735 推薦指數：
相關推薦
空間復雜度
時間復雜度,換句話說，就是它們運行得有多快。但有些時候，我們還得以另一種名為空間復雜度的度量方式，去估計它們會消耗多少內存。 當內存有限時，空間復雜度便會成為選擇算法的一個重要的參考因素。比如說，在給小內存的小型設備寫程序時，或是處理一些會迅速占滿大內存的大數據時都會考慮空間復雜度 ...
數據結構01 算法的時間復雜度和空間復雜度
1、算法的概念： 算法 (Algorithm)，是對特定問題求解步驟的一種描述。 解決一個問題往往有不止一種方法，算法也是如此。那么解決特定問題的多個算法之間如何衡量它們的優劣呢？有如下的指標： 2、衡量算法的指標： （1）時間復雜度：執行這個算法需要消耗多少時間。 （2）空間復雜度 ...
算法分類 ,時間復雜度 ,空間復雜度,優化算法
算法 今天給大家帶來一篇關於算法排序的分類,算法的時間復雜度,空間復雜度,還有怎么去優化算法的文章,喜歡的話,可以關注,有什么問題,可以評論區提問,可以與我私信,有什么好的意見,歡迎提出. 前言: 算法的復雜度分為時間復雜度與空間復雜度,時間復雜度指執行算法需要需要的計算工作量 ...
關於樹上背包復雜度的證明
眾所周知，樹上背包如果上下界都卡緊了復雜度會是 \(O(nm)\)，下面來進行這一點的證明。 以下設節點總數為 \(n\)，背包容量最大是 \(m\)。 合並兩個泛化背包的復雜度為 \(O(s_1s_2)\)，其中 \(s_1\) 是第一個泛化背包的容量，\(s_2\) 是第二個背包的容量 ...
時間復雜度和空間復雜度
B 先引入一段代碼： 對於cal函數，只看執行次數最多的4～6行代碼，負責一共執行了2n次，可對於f函數內部也執行了2n次，那么總的時間復雜度就是：T（n）= O（cal（n）* f （n）= O（4n^2）= O(n^2)。 時間和空間復雜度用來度量程序的運行時間效率 ...
時間復雜度和空間復雜度(三)
常見時間復雜度還有：nlogn階，立方階，指數階O(2^n)等耗費時間：O(1)<O(logn)<O(n)<O(nlogn)<O(n²)<O(n³)<O(2^n)<O(n!)<O(n^n)最壞情況與平均情況：***平均運行時間是期望的運行時間 ...
算法復雜度之 空間復雜度(Java)
0、說明 根據算法書上的定義，一個算法的空間復雜度包括算法程序所占用的空間，輸入初始數據所占用的空間以及算法執行過程中所需要的額外空間。本文各種結論全部參考過標准文獻，本人也進行過驗證。驗證過程本文不做說明。例如：當前主流虛擬機boolean類型運行時確實是1字節。部分與計算空間無關的細節也不做 ...