形態學邊緣檢測方法
邊緣檢測方面現狀： 邊緣檢測是數字圖像處理識別物體重要的預處理方法，Sobel，Robert，Prewitt，Log等等算子實現方便，處理很快，但是很容易被噪聲影響。現實場景的應用噪聲都是很多的，canny算子加入了平滑濾波器對這方面問題非常有效，平滑濾波器將會直接影響 Canny ...
原文：FPGA實現圖像的邊緣檢測：灰度形態學梯度
前幾篇博客介紹了二值圖像的形態學圖像處理，本篇博客整理一下灰度形態學的相關圖像處理，最后實現基於灰度形態學梯度的邊緣檢測效果。 一 腐蝕 Erode 灰度形態學腐蝕，即求局部最小值。以 x 模板為例，即找出該模板的最小值作為輸出即可。 通過灰度形態學腐蝕，圖像中的高亮區域被腐蝕掉了，類似於 領域被蠶食 。可以預見的是腐蝕過后的圖像將會擁有比原圖更小的高亮區域，亮度會有所下降。同時，腐蝕操作還會連 ...
2020-03-25 21:10 0 982 推薦指數：
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