OpenCV-Python系列之背景分離
從本次教程開始，我們進入新的篇章，之前一直在討論OpenCV的特征部分，這次我們來討論OpenCV中的背景分離，又稱背景減法模型。 背景分離（BS）是一種通過使用靜態相機來生成前景掩碼（即包含屬於場景中的移動對象像素的二進制圖像）的常用技術。 顧名思義，BS計算前景掩碼，在當前幀與背景模型之間執行 ...
原文：OpenCV-Python 如何使用背景分離方法 | 四十六
目標 背景分離 BS 是一種通過使用靜態相機來生成前景掩碼 即包含屬於場景中的移動對象像素的二進制圖像 的常用技術。 顧名思義，BS計算前景掩碼，在當前幀與背景模型之間執行減法運算，其中包含場景的靜態部分，或者更一般而言，考慮到所觀察場景的特征，可以將其視為背景的所有內容。 背景建模包括兩個主要步驟： 背景初始化 背景更新。 第一步，計算背景的初始模型，而在第二步中，更新模型以適應場景中可能的變 ...
2020-02-29 13:40 1 1534 推薦指數：
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