import cv2 #框出人臉 def face_test(img): #聯級分類器,haarcascade_frontalface_default.xml為儲存了人臉特征的xml文件 faces=cv2.CascadeClassifier('D:/app/python36/Lib/site-packages/cv2/data/haarcascade_frontalface_default.xml') #找出人臉的位置 face=faces.detectMultiScale(img,1.1,5) #坐標點 for x,y,w,h in face: cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,0,255),1)#畫出框 cv2.imshow('face', img) #顯示 if __name__ == '__main__': video = cv2.VideoCapture(0) # 打開攝像頭 while True: ret,img=video.read()#讀取圖片 if ret is False:break face_test(img)#調用函數 #保持畫面的連續,按esc鍵退出 if cv2.waitKey(1) & 0xFF==27: break