opencv-python之投影

字符分割有很多方法，但並不是每一種方法是萬能的，那么就需要根據自己的需要來分析。

例如：我現在項目的需求是將一串編號給切分開來。查了網上的資料和文獻，大致適合項目的有兩種方法：投影分割法和連通域分割法。

當然還有其他的一些改進的算法，今天就不作深入討論，以后研究了再分享。今天我們就來實現垂直投影和水平投影

首先是我們的原圖片

 

 垂直投影方法

(h,w)=thresh2.shape
a = [0 for z in range(0, w)] 
for j in range(0,w):
    for i in range(0,h): 
        if  thresh2[i,j]==0:  
            a[j]+=1          
            thresh2[i,j]=255                     
for j  in range(0,w): 
    for i in range((h-a[j]),h):  
        thresh2[i,j]=0

水平投影方法

(h,w)=thresh1.shape 
a = [0 for z in range(0, h)] 
for j in range(0,h):  
    for i in range(0,w):  
        if  thresh1[j,i]==0: 
            a[j]+=1 
            thresh1[j,i]=255        
for j  in range(0,h):  
    for i in range(0,a[j]):   
        thresh1[j,i]=0

垂直投影的結果：

 

 水平投影的結果：

 

 接下來是完整代碼：

import cv2  
import numpy as np  
from PIL import Image

#灰度圖片進行二值化處理  
img=cv2.imread('123.jpg') 
GrayImage=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
ret,thresh1=cv2.threshold(GrayImage,130,255,cv2.THRESH_BINARY)
ret,thresh2=cv2.threshold(GrayImage,130,255,cv2.THRESH_BINARY)

#水平投影 
(h,w)=thresh1.shape 
a = [0 for z in range(0, h)] 
for j in range(0,h):  
    for i in range(0,w):  
        if  thresh1[j,i]==0: 
            a[j]+=1 
            thresh1[j,i]=255        
for j  in range(0,h):  
    for i in range(0,a[j]):   
        thresh1[j,i]=0

#垂直投影
(h,w)=thresh2.shape
a = [0 for z in range(0, w)] 
for j in range(0,w):
    for i in range(0,h): 
        if  thresh2[i,j]==0:  
            a[j]+=1          
            thresh2[i,j]=255                     
for j  in range(0,w): 
    for i in range((h-a[j]),h):  
        thresh2[i,j]=0

#展示圖片        
cv2.imshow("src",img) 
cv2.imshow('img',thresh1)
cv2.imshow('img2',thresh2)
cv2.waitKey(0)  
cv2.destroyAllWindows() 

投影法的原理其實很簡單，利用二值化圖片的像素的分布直方圖進行分析，從而找出相鄰字符的分界點進行分割。

總結：做圖像分割的時候要選擇合適的方法，例如我這張樣本圖的布局是左右型，就適合用垂直投影的方法，反之若是上下型，則做水平投影即可。

若圖像內的字符是縱橫交錯的話就需要先垂直投影分割再水平分割，或者采用連通域分割法，取出字符范圍。