OpenCV-Python 人臉眼睛嘴識別

# 識別眼睛、嘴巴、人臉
image = cv2.imread('./yong.jpg')

gray = cv2.cvtColor(image,code=cv2.COLOR_BGR2BGRA)
# 加載算法
face_detector = cv2.CascadeClassifier('./haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_detector = cv2.CascadeClassifier('./haarcascade_eye.xml')
mouth_detector = cv2.CascadeClassifier('./haarcascade_mcs_mouth.xml')

face_zone = face_detector.detectMultiScale(gray,1.3,3,minSize=(80,80))
print(face_zone)
for x,y,w,h in face_zone:
    cv2.rectangle(image, pt1=(x,y),pt2=(x+w,y+h), color=[0,0,255],thickness=2)

#  人臉切分
h_up = int(face_zone[0,-1]*0.6)
x,y,w,h = face_zone.reshape(-1)
# 頭部
head = gray[y:y+h,x:x+w]
head_up = head[0:h_up]
head_down = head[h_up:]
# 檢測眼睛
eye_zone = eye_detector.detectMultiScale(head_up,1.3,3,minSize=(10,10))
for ex,ey,ew,eh in eye_zone:
    cv2.rectangle(image, pt1=(ex + x,ey+y), pt2=(ex+ew+x,ey+eh+y),color=[0,255,0],thickness=1)

# 檢查嘴
mouth_zone = mouth_detector.detectMultiScale(head_down,1.3,3,minSize=(10,10))
for mx,my,mw,mh in mouth_zone:
    cv2.rectangle(image, pt1=(mx + x,my+y+h_up), pt2=(mx+mw+x,my+mh+y+h_up),color=[255,0,0],thickness=1)


cv2.imshow('liyong', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()    

　　代碼第一行：　　　　導入圖片

　　第二行：　　　　　　灰度化處理

　　第六--九行：　　　　讀取特征數據，並使用分類器對特征數據進行處理

　　第十--十三行：　　　進行人臉識別

　　第十五--二十一行：　進行人臉切分，在上部分識別眼睛；人臉下部分識別嘴的預處理

　　第二十三--二十五行：　　識別眼睛

　　第二十八--三十行：　　識別嘴　

 

　　將人臉眼睛替換成自定義眼睛：

　　只需要將上面的第24到25行修改成

eye = cv2.imread('./eye.jpg')
for ex,ey,ew,eh in eye_zone:
#     cv2.rectangle(image, pt1=(ex + x,ey+y), pt2=(ex+ew+x,ey+eh+y),color=[0,255,0],thickness=1)
    # 眼睛縮放
    eye2 = cv2.resize(eye,dsize=(ew,eh))
    # 替換
    image[y+ey: y+ey+eh,ex+x:ex+x+ew] = eye2

　　eye2 = cv2.resize(eye,dsize=(ew,eh))    將讀取的圖片換成識別出的眼睛大小