Python 初學人臉識別 眼睛、笑容——第一彈

初學小白分享 python opencv 人臉識別
（不喜勿噴 小白在顫抖 希望自己還有點用處(〃'▽'〃)）

haarcascade_frontalface_alt.xml

haarcascade_eye.xml

haarcascade_smile.xml
這三個包是在網上找到的，可以很大程度簡化你的代碼哦~( • ̀ω•́ )✧
我好像用的是Python3.7.3的環境並且安裝了以下類型的包

 

以下是我的具體代碼咯~

import cv2
face_cascade=cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades+'haarcascade_frontalface_alt.xml')
eye_cascade=cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades+'haarcascade_eye.xml')
smile_cascade=cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades+'haarcascade_smile.xml')
#對num賦值，這個與你要保存的圖片個數有關，可以作為一個條件
num = 1
#調用攝像頭
cap = cv2.VideoCapture(0)

while(True):
 #獲取攝像頭圖片
 ret,frame=cap.read()
#face_cascade.detectMultiScale=（frame,scaleFactor=1.05,minNeighbors=7）與下一行含義相同，調整scaleFactor，minNeighbors兩個數據可以調整識別精准度
 faces=face_cascade.detectMultiScale(frame,1.3,5)
 img=frame
 if num == 11: #當num等於11時結束獲取圖片
 break

 for (x,y,w,h) in faces: #在face下面建立eye和smile的識別

 img= cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
 face_area=img[y:y+h,x:x+w]
 eyes=eye_cascade.detectMultiScale(face_area,1.05,35)
 smiles=smile_cascade.detectMultiScale(face_area, 1.8, 35)
 for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
 cv2.rectangle(face_area,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),1)
 for (sx,sy,sw,sh) in smiles:
 cv2.rectangle(face_area,(sx,sy),(sx+sw,sy+sh),(0,0,225),1)
 face_area= cv2.resize(face_area, dsize=(200, 200))#規定圖片尺寸
 cv2.imwrite('./face/luf/%d.jpg' % (num), face_area)#圖片保存的文件夾位置
 print('-------------第%d張人臉保存成功' % (num))
 num+=1
 cv2.imshow('frame2',img)
 if cv2.waitKey(5)&0xFF==ord('q'):
 break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

(>ω･* )ﾉ(>ω･* )ﾉ(>ω･* )ﾉ(>ω･* )ﾉ吶就這些了~
希望大家一起努力