蒙特卡洛（Monte Carlo）法是一類隨機算法的統稱。隨着二十世紀電子計算機的出現，蒙特卡洛法已經在諸多領域展現出了超強的能力。在機器學習和自然語言處理技術中，常常被用到的MCMC也是由此發展而來。本文通過蒙特卡洛法最為常見的一種應用——求解定積分，來演示這類算法的核心思想。 無意識 ...

蒙特卡羅法也稱統計模擬法、統計試驗法。 求解某個問題時： （1）首先，建立一個與原問題相似（其參數，問題解相同）的概率模型、隨機過程； （2）再者，對建立模型進行各種抽樣； （3）最后，統計結果，給出原問題的統計估計值和精度估計值。 ...

%%unifrnd函數的使用 %unifrnd函數可以創建隨機的連續均勻分布的數組，一般式為R=unifrnd(A,B); %A和B是標量或者相同維數的行向量或者列向量。R=unifrnd(A, ...

第四章學習筆記 結構可靠性分析的Monte Carlo方法 Monte Carlo方法是所有基於隨機抽樣方法的總成，包括直接Monte Carlo方法，重要抽樣法（Importance sampling），子集模擬（Subset simulation），分層抽樣法（Stratiied ...

02整數規划 蒙特卡洛法(隨機取樣法) 編寫文件mengte.m，目標函數f和約束向量g function[f,g]=mengte(x); f=x(1)^2+x(2)^2+3*x(3)^2+4*x(4)^2+2*x(5)^2-8*x(1)-2*x(2)-3*x(3)-x ...

轉載：http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/07/monte-carlo-method.html 蒙特卡羅方法是一種計算方法。原理是通過大量隨機樣本，去了解一個系統，進而得到所要計算的值。 它非常強大和靈活，又相當簡單易懂，很容易實現。對於許多問題 ...

之前介紹了蒙特卡洛的優勢。詳情可參考之前的《蒙特卡洛方法學習（一）》。 那么對於我們設計的電路，對於電路中的元器件參數容差，進行統計分布，用一組偽隨機數求得元器件的隨機抽樣序列，對這些隨機抽樣得到的元器件參數再對設計的電路進行功能仿真，比如：直流分析，交流分析，瞬態分析等等。 利用 ...

如上圖所示，計算區間[a b]上f(x)的積分即求曲線與X軸圍成紅色區域的面積。下面使用蒙特卡洛法計算區間[2 3]上的定積分：∫(x2+4*x*sin(x))dx >>> Monte Carlo estimation= 11.8181144118 ...