機器學習數學基礎-線性代數
的，這主要是因為機器學習是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學 ...
原文：線性代數和概率論——機器學習基礎
目錄 一 線性代數 常見概念 標量 scalar 向量 vector 矩陣 matrix 張量 tensor 范數 norm 內積 inner product 線性空間 linear space 內積空間 inner product space 正交基 orthogonal basis 標准正交基 orthonormal basis 線性變換 linear mapping 二 概率論 兩大學派 ...
2020-03-24 11:45 0 1083 推薦指數：
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