問題定義: 給定n個整數(可能為負數)組成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求該序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值(0<i<j<n)。當所給的整均為負數時定義子段和為0,依此定義,比如{5,-3,4,2}的最大子序列 ...
最大字段和問題: 問題描敘: 給定由N個整數組成的序列 a ,a ,...,an ,求該序列字段和的最大和。 問題很簡短,做起來也不是很難,這里我們主要為了了解這么一種算法思想,然后再嘗試求解其他變種問題。 思路: 下面求m j : 舉例: 代碼: 最大子段和擴展: 原題在這 給定一個正整數和負整數組成的 N M矩陣,編寫代碼找出元素總和最大的子矩陣。 返回一個數組 r , c , r , c , ...
2020-03-25 16:09 0 602 推薦指數:
問題定義: 給定n個整數(可能為負數)組成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求該序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值(0<i<j<n)。當所給的整均為負數時定義子段和為0,依此定義,比如{5,-3,4,2}的最大子序列 ...
動態規划(Dynamic Programming,簡稱DP),雖然抽象后進行求解的思路並不復雜,但具體的形式千差萬別,找出問題的子結構以及通過子結構重新構造最優解的過程很難統一,並不像回溯法具有解決絕大多數問題的框架(全面解析回溯法:算法框架與問題求解)。為了解決動態規划問題,只能靠多練習、多思 ...
動態規划(dynamic plan),很容易證明該問題滿足最優性原理。 動態規划的求解過程分三部分: ...
轉載自: https://www.cnblogs.com/aabbcc/p/6504597.html 動態規划(Dynamic Programming,簡稱DP),雖然抽象后進行求解的思路並不復雜,但具體的形式千差萬別,找出問題的子結構以及通過子結構重新構造最優解的過程很難 ...
題目 給定n個矩陣{A1,A2,…,An}(其中,矩陣Ai的維數為pi-1*pi,i=1,2,3,…,n),如何確定計算矩陣的連乘積A1,A2,…,An的計算次序(完全加括號方式),使得此次序計 ...
這篇博客主要講的是動態規划入門,即動態規划的思想,並且再講解動態規划的最簡單的一個方法。 首先,什么是動態規划? 動態規划是通過拆分問題,定義問題狀態和狀態之間的關系,使得問題能夠以遞推(或者說分治)的方式去解決。其實就是分解問題,分而治之。可能這樣說大家都不太理解,其實這個有點類似於數學 ...
動態規划(Dynamic Programming,簡稱DP),雖然抽象后進行求解的思路並不復雜,但具體的形式千差萬別,找出問題的子結構以及通過子結構重新構造最優解的過程很難統一,並不像回溯法具有解決絕大多數問題的銀彈(全面解析回溯法:算法框架與問題求解)。為了解決動態規划問題,只能靠多練習 ...
給出一組數,從這些數中選擇一些數,要求不能相鄰,這些數和最大為多少? 直接上我的源碼 改用數組 int maxxx() { int te1,te2; int a[7]; a[0]=A[0]; a[1]=A[0]> ...