導入數據:1. LR-testSet.csv 2.LR-testSet2.txt ...
前言: 大概兩三周沒動這塊了,最近要抓緊時間復習並寫博客記錄,此次為利用sklearn庫來解決非線性邏輯回歸問題 正文: 利用函數數據畫出的圖像如下: 圖片展示如下,可以看出正確率很低,還不如自己猜: 經過處理的數據帶入圖像如下: 正確率達到了百分之 ,可見提前處理數據是非常必要的。 總結: 利用sklearn庫來解決非線性邏輯回歸是很可取的方法,可以簡單快捷的解決此類問題。 ...
2020-03-23 17:30 0 1000 推薦指數:
導入數據:1. LR-testSet.csv 2.LR-testSet2.txt ...
1. 基本模型 測試數據為X(x0,x1,x2···xn) 要學習的參數為: Θ(θ0,θ1,θ2,···θn) 向量表示 ...
一:線性logistic 回歸 代碼如下: 二:非線性logistic 回歸(正則化) 代碼如下: ...
在讀研期間,一直在幫導師做技術開發,甚至偶爾做一做美工(幫導師和實驗室博士生畫個圖啥的),算法還是較少接觸的,其實,我發現,算法還是蠻好玩的,昨晚看了B站一個美女算法工程師講了線性回歸和邏輯回歸兩種算法,做下總結吧,不然看了之后過兩天就拋在腦后,忘光光了。。視頻點擊 ...
1. 普通線性回歸 Linear Regression (1)目標: class sklearn.linear_model.LinearRegression (fit_intercept=True, normalize=False, copy_X=True, n_jobs ...
中最著名的機器學習庫之一。它提供了幾種分類、回歸和聚類算法,在我看來,它的關鍵優勢是與Numpy、Pan ...
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首先我們來看下面一組數據集: 前面的x1與x2都表示的是年收入和年齡這兩個因素決定的是否買車的結果。 開始代碼部分,我們先輸入x和y的變量,開始輸入數據: 擬合邏輯回歸模型: 這個時候我們的模型已經擬合好了,現在可以開始進行輸出了,隨便 ...