有一張車牌照片如下: 最終讀取變量結果 完整代碼如下 ...
通過學習別人的程序,個人了解到車牌識別分為如下幾個步驟: .讀取一張車牌照片 .將車牌照片轉化成R G B H S V分量 .選取最合適的分量圖像進行閾值分割 獲取車牌在圖像中的區域 .打開矩形區域 .獲取矩形區域 .獲取矩形區域的角度 .獲取矩形區域的中心點 .求射頻變換的矩陣 根據極軸方向確定旋轉至 度還是 度 .旋轉圖像 .從原圖中摳取當前矩形區域 .縮小圖像區域 .圖像灰度化 .由於Hal ...
2020-03-23 16:18 0 1521 推薦指數:
有一張車牌照片如下: 最終讀取變量結果 完整代碼如下 ...
實例一:車牌識別 素材圖片: halcon代碼: ...
去年七月份因為學校項目需要開始接觸圖像處理,但那時候只是到網上找車牌識別代碼,然后加入到自己的項目中,不太清楚細節原理。 現在自己重新一步步實現車牌識別。 ...
Halcon仿射方式: vector_angle_to_rigid (Row, Column, Phi, Row, Column, rad(180), HomMat2D)其中Row, Column, Phi是所選擇區域 ...
在對車牌識別過程中,常用的方法有:基於形狀、基於色調、基於紋理、基於文字特征等方法。首先基於形狀,在車牌中因為車牌為形狀規格的矩形,所以目的轉化為尋找矩形特征,常常是利用車牌長寬比例特征、占據圖像的比例等。基於色調,國內的車牌往往是藍底白字,可以采用圖像的色調或者飽和度特征 ...
小伙伴們,終於到了實戰部分了!今天給大家帶來的項目是用PaddlePaddle進行車牌識別。車牌識別其實屬於比較常見的圖像識別的項目了,目前也屬於比較成熟的應用,大多數老牌廠家能做到准確率99%+。傳統的方法需要對圖像進行多次預處理再用機器學習的分類算法進行分類識別,然而深度學習發展起來以后 ...
上節我們講了第一部分,如何用生成簡易的車牌,這節課中我們會用PaddlePaddle來識別生成的車牌。 數據讀取 在上一節生成車牌時,我們可以分別生成訓練數據和測試數據,方法如下(完整代碼在這里): 生成好數據后,我們寫一個reader來讀取數據 ...
實例圖片 大體步驟:1.讀取圖片 2.圖像預處理(閾值分割,提取標簽部分,縮小處理區域) 3.將標簽區域的最小外接 ...