輸出的就是二值圖像。 　　形態學，即數學形態學(Mathematical Morphology),是 ...

圖像的形態學處理：借助數學方法對圖像進行處理，圖像形態學大部分通過集合的思想實現，（特點，處理速度快，算法思路清晰） 基本思想：用具有一定形態的結構元素去度量和提取圖像中對應的元素 數學形態學是由法國礦業學院博士生賽拉和導師馬瑟榮於1964年提出來的 通過腐蝕處理可以將目標圖像收縮 ...

　　開運算：先腐蝕后膨脹，作用是使狹窄的白色連接斷開，消除白點。 　　閉運算：先膨脹后腐蝕，作用是使狹窄的白色連接彌合，消除黑點。 　　開運算和閉運算是對偶的，然而與腐蝕膨脹不同的是，對於某圖像應用多次開或閉運算，和只進行一次運算的效果相同。 一、MATLAB實現 ...

1、二值圖像邊界提取、輪廓提取 如果一個點的8鄰域都是1，則可以認為這個點是內部的點而不是邊界上的點，可以刪除這類點，剩下的就是邊界上的點。根據腐蝕的特性，使用3*3的結構元素對圖像進行腐蝕，可以得到內部的點，那么再用原圖減去腐蝕圖，就得到了圖像的邊界。 2、形態學方法圖像 ...

形態學通常表示生物學的一個分支，研究動植物的形態和結構。圖像中的形態學是數學形態學。簡單來講就是基於形狀的一系列圖像處理操作。 基本運算包括：二值腐蝕和膨脹、二值開閉運算、骨架抽取、極限腐蝕、擊中擊不中變換、形態學梯度、Top-hat變換、顆粒分析、流域變換、灰值腐蝕和膨脹、灰值開閉運算、灰值 ...

對圖像進行形態學變換。變換對象一般為灰度圖或二值圖，功能函數放在morphology子模塊內。 一 膨脹（dilation) 原理：一般對二值圖像進行操作。找到像素值為1的點，將它的鄰近像素點都設置成這個值。1值表示白，0值表示黑，因此膨脹操作可以擴大白色值范圍，壓縮黑色值范圍。一般用來擴充 ...

除了之前寫的腐蝕、膨脹、開運算、閉運算。還有很多其它形態學計算。 1、圖像梯度 形態學梯度就是膨脹圖與腐蝕圖之差，梯度從原區域的膨脹中減去了原區域的收縮，保留了圖像的外邊緣部分，也就是圖像的輪廓。 2、頂帽（Top Hat） 頂帽變換是指原始圖像減去其開運算的圖像，得到 ...

　　前幾篇博客介紹了二值圖像的形態學圖像處理，本篇博客整理一下灰度形態學的相關圖像處理，最后實現基於灰度形態學梯度的邊緣檢測效果。 一、腐蝕（Erode） 　　灰度形態學腐蝕，即求局部最小值。以 3x3 模板為例，即找出該模板的最小值作為輸出即可。 　　通過灰度形態學腐蝕，圖像中 ...