高通濾波器與低通濾波器
高通濾波器 以檢測邊緣的高通過濾器為例這是個三乘三的核 其元素總和為 0，邊緣檢測時 所有元素總和為 0 是很重要的，因為這類過濾器要計算的是相鄰像素的差異 或者說變化，要計算差異 就需要將像素值相減，如果這些核值加起來不等於 0，那就意味着計算出來的差，權重會有正負結果就是濾波后的圖像亮度 ...
原文：空域高通濾波器
銳化處理的主要目的是突出灰度的過度部分，所以提取圖像的邊緣信息對圖像的銳化來說非常重要。我們可以借助空間微分的定義來實現這一目的。定義圖像的一階微分的差分形式為 從定義中就可以看出圖像一階微分的結果在圖像灰度變化緩慢的區域數值較小，而在圖像灰度變化劇烈的區域數值較大，所以這一運算在一定程度可以反應圖像灰度的變化情況。 對圖像的一階微分結果再次微分可以得到圖像的二階微分形式 二階微分可以反應圖像像素 ...
2020-03-31 12:54 0 790 推薦指數：
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