微調(Fine-tune)原理
在自己的數據集上訓練一個新的深度學習模型時，一般采取在預訓練好的模型上進行微調的方法。什么是微調？這里已VGG16為例進行講解，下面貼出VGGNet結構示意圖。 上面圈出來的是VGG16示意圖，也可以用如下兩個圖表示。 如上圖所示 ，VGG16 ...
原文：yolov3模型微調(fine-tune)備忘
. 前言 項目需要用目標檢測模型，由於yolov 精度和性能突出，成為最后選擇的模型。但是因為在實際場景中會有誤檢測和漏檢測的情況，還需要采集實際場景的數據進行微調。思路是直接調整由ImageNet coco數據集訓練出來的權重yolov .weights，凍結前面的層數，只微調后面n層。 系統：Ubuntu . . 過程 . . 數據准備 采集好圖片，篩選，標注，轉換。 其中標注工具我們使用的 ...
2020-03-20 14:35 0 3276 推薦指數：
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