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轉載:https: blog.csdn.net liukuan article details 詳細: .閔可夫斯基距離 Minkowski Distance .歐氏距離 Euclidean Distance .曼哈頓距離 Manhattan Distance .切比雪夫距離 Chebyshev Distance .夾角余弦 Cosine .漢明距離 Hamming distance .傑卡德相似 ...
2020-03-20 13:21 0 3636 推薦指數:
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余弦距離在計算相似度的應用中經常使用,比如: 文本相似度檢索 人臉識別檢索 相似圖片檢索 原理簡述 下面是余弦相似度的計算公式(圖來自wikipedia): 但是,余弦相似度和常用的歐式距離的有所區別。 余弦相似度的取值范圍在-1到1之間。完全相同時數 ...
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Numpy /* GitHub stylesheet for MarkdownPad (http://markdownpad.com) */ /* Author: Nicolas Hery - http://nicolashery.com */ /* Version ...
Python科學計算----Numpy 目錄 Python科學計算----Numpy 1、基本數據結構 ndarray 2、切片索引、布爾索引 3、對位運算 4、重構---通過 reshape ...
算法原理 在計算文本的相似性時,經常會用到編輯距離。編輯距離,又稱Levenshtein距離,是指兩個字串之間,由一個轉成另一個所需的最少編輯操作次數。通常來說,編輯距離越小,兩個文本的相似性越大。這里的編輯操作主要包括三種: 插入:將一個字符插入某個字符串; 刪除 ...