目錄 一、iMetaLab簡介 二、內置工具與模塊 1. Data Processing module 2. Functional Analysis 3. R Developing environment 4. R based ...
宏蛋白質組數據分析相對較難,不同於常規蛋白質組分析,因為數據庫太大,無法直接進行搜庫匹配,需要對數據庫進行優化。整理了幾個發表的宏蛋白搜庫分析工具。具體效果如何,還需要測試。 .ProteoStorm 發表:ProteoStorm: An Ultrafast Metaproteomics Database Search Framework Github:https: github.com miin ...
2020-03-19 23:00 0 1015 推薦指數:
目錄 一、iMetaLab簡介 二、內置工具與模塊 1. Data Processing module 2. Functional Analysis 3. R Developing environment 4. R based ...
目錄 1.簡介 2.安裝運行 3.結果 1.簡介 MSGF+也是近年來應用得比較多的蛋白鑒定軟件。java寫的,2008年初次發表JPR,2014年升級發表NC,免費開源,持續更新維護,良心軟件。而且,有研究者對不同蛋白質組學鑒定軟件進行比較分析 ...
1. 實驗設計與技術路線 (1) 常用流程 流程 說明 1.材料收集 細胞、細胞上清、組織、血漿、血清、腦脊液、外泌體、尿液...... 2.定量技術 蛋白組:iTRAQ/TMT ...
參考文章http://www.biotrainee.com/thread-1465-1-1.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_83f77c940102vny ...
目錄 1.簡介 2.安裝與配置 3.分析流程 4.結果 1.簡介 PD全稱Proteome Discoverer,是ThermoFisher在2008年推出的商業Windows軟件,沒錯,收費,還不菲。而且主要也是針對他們家的obitrap產出數據 ...
目錄 1.簡介 2.下載安裝 3.配置與運行 4.結果 5.Perseus后處理 6.小結 1.簡介 2016年,德國馬普所的Cox和蛋白質組學領域巨擘Matthias Mann合作開發了MaxQuant軟件(MQ),並發表在nbt ...
缺失值填充在數據分析領域的預處理過程繞不過去的一個坎,蛋白質組學也不例外,簡單記錄下,可能有些地方有其特殊之處。 分析缺失值來源:完全隨機缺失(MCAR,如質譜儀抖動,對數據影響無偏好性,均一分布),隨機缺失(MAR,依賴於其他觀測變量,如時間梯度越長采集越可能出現缺失值),非隨機缺失 ...
當前,關於高通量蛋白質組學的研究遠不如NGS這般火熱,網上關於這方面的知識也寥寥無幾,從事這一行也有一段時間了,但還沒好好總結過。加之過段時間可能要去做培訓,所以是時候把知識點總結一下,權當復習。當然整個蛋白質組學研究也算紛繁復雜,不可能面面俱到,而且很多東西我也在學習當中,肯定會出現不少紕漏 ...