原文:【Python】讀取文本的三種方式對比

目錄 .概述 .三種方式的優缺點分析 . read . readline . readlines . 最簡單 最快速的逐行處理文本的方法:直接for循環文件對象 .概述 Python有三種讀取文本的方式,分別是: read readline readlines .三種方式的優缺點分析 . read 最簡單的一種方法,一次性讀取文件的所有內容放入到一個大字符串中,即存在內存中。 優點: 方便 簡單 ...

2020-03-19 17:59 0 1253 推薦指數:

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python逐行讀取文本

一、使用open打開文件后一定要記得調用文件對象的close()方法。比如可以用try/finally語句來確保最后能關閉文件。 二、需要導入import os 三、下面是逐行讀取文件內容的三種方法: 1、第一 ...

Tue Apr 24 18:07:00 CST 2018 0 36623
Python三種讀取txt文件方式

簡單介紹 1.按行讀取方式readline() readline()每次讀取文件中的一行,需要使用永真表達式循環讀取文件。但當文件指針移動到文件的末尾時,依然使用readline()讀取文件將出現錯誤。因此程序中需要添加1個判斷語句,判斷文件指針是否移動到文件的尾部,並且通過該語句中斷循環 ...

Sun Apr 15 02:32:00 CST 2018 0 12617
python 讀取文本文件

Python文本處理是經常碰到的一個問題,Python文本文件的內容讀取中,有三類方法:read()、readline()、readlines(),這三種方法各有利弊,下面逐一介紹其使用方法和利弊。 read(): read()是最簡單的一方法,一次性讀取文件的所有內容 ...

Sun Jul 30 05:35:00 CST 2017 1 82765
Python循環文件推薦的方式,可用於讀取文本最后一行或刪除指定行等

讀取文本最后一行: 優點: 使用for i in f是使用一行讀取一行,不會消耗太多的內存,如果使用readlines就會一次性將所有的內容全部讀取出來放在內存當中,會占用較多的內存。 刪除文本指定行: 刪除文本指定行也是用的for i in i,找到指定行的關鍵字 ...

Sat Feb 16 07:50:00 CST 2019 0 1174
Pandas讀取文本

Pandas在處理千萬行級別的數據中有非常高的實用價值,通過將文本數據讀取加載到內存中,在利用Pandas進行數據處理運算,效率非常高。(Excel表適合處理幾十萬行級別的數據,Pandas則適用於處理千萬級別的數據)。 一般情況下千萬級別的數據動輒在幾個GB以上,因此建議電腦內存在16GB以上 ...

Sat Apr 22 16:11:00 CST 2017 1 9138
Python讀取文件內容的三種方式並比較

本次實驗的文件是一個60M的文件,共計392660行內容。 程序一: 運行結果:0.812143868027s 程序二: 運行時間:0.74222778078 ...

Tue Sep 20 03:07:00 CST 2016 1 23866
python讀取文本文件數據

本文要點剛要: (一)讀文本文件格式的數據函數:read_csv,read_table 1.讀不同分隔符的文本文件,用參數sep 2.讀無字段名(表頭)的文本文件 ,用參數names 3.為文本文件制定索引,用index_col 4.跳行讀取文本 ...

Fri Apr 27 07:07:00 CST 2018 1 29258
 
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