Python的文本處理是經常碰到的一個問題，Python的文本文件的內容讀取中，有三類方法：read()、readline()、readlines()，這三種方法各有利弊，下面逐一介紹其使用方法和利弊。
read()：
- read()是最簡單的一種方法，一次性讀取文件的所有內容放在一個大字符串中，即存在內存中
file_object = open('test.txt') //不要把open放在try中，以防止打開失敗，那么就不用關閉了 try: file_context = file_object.read() //file_context是一個string，讀取完后，就失去了對test.txt的文件引用 # file_context = open(file).read().splitlines() // file_context是一個list，每行文本內容是list中的一個元素 finally: file_object.close() //除了以上方法，也可用with、contextlib都可以打開文件，且自動關閉文件， //以防止打開的文件對象未關閉而占用內存 - read()的利端：
- 方便、簡單
- 一次性獨讀出文件放在一個大字符串中，速度最快
- read()的弊端：
- 文件過大的時候，占用內存會過大
readline()：
- readline()逐行讀取文本，結果是一個list
with open(file) as f: line = f.readline() while line: print line line = f.readline() - readline()的利端：
- 占用內存小，逐行讀取
- readline()的弊端：
- 由於是逐行讀取，速度比較慢
readlines()：
- **readlines()一次性讀取文本的所有內容，結果是一個list
with open(file) as f: for line in f.readlines(): print line- 這種方法讀取的文本內容，每行文本末尾都會帶一個'\n'換行符 (可以使用L.rstrip('\n')去掉換行符）
- readlines()的利端：
- 一次性讀取文本內容，速度比較快
- readlines()的弊端：
- 隨着文本的增大，占用內存會越來越多
最簡單、最快速的逐行處理文本的方法：直接for循環文件對象
file_object = open('test.txt','rU') try: for line in file_object: do_somthing_with(line)//line帶"\n" finally: file_object.close()