【Python】讀取文本的三種方式對比

目錄

• 1.概述
• 2.三種方式的優缺點分析
  • 2.1 read()
  • 2.2 readline()
  • 2.3 readlines()
  • 2.4 最簡單、最快速的逐行處理文本的方法：直接for循環文件對象

1.概述

Python有三種讀取文本的方式，分別是：

• read()
• readline()
• readlines()

2.三種方式的優缺點分析

2.1 read()

最簡單的一種方法，一次性讀取文件的所有內容放入到一個大字符串中，即存在內存中。

• 優點：
  • 方便、簡單
  • 一次性獨讀出文件放在一個大字符串中，速度最快
• 缺點：
  • 文件過大的時候，占用內存會過大

file_object = open('test.txt') # 不要把open放在try中，以防止打開失敗，那么就不用關閉了
try:
	file_context = file_object.read() #file_context是一個string，讀取完后，就失去了對test.txt的文件引用
# file_context = open(file).read().splitlines() 
# file_context是一個list，每行文本內容是list中的一個元素
finally:
    file_object.close()
# 除了以上方法，也可用with、contextlib都可以打開文件，且自動關閉文件，
# 以防止打開的文件對象未關閉而占用內存

2.2 readline()

readline()逐行讀取文本，結果是一個list

• 優點
  • 占用內存小，逐行讀取
• 缺點
  • 由於是逐行讀取，速度比較慢

with open(file) as f:
    line = f.readline()
    while line:
        print line
        line = f.readline()

2.3 readlines()

readlines()一次性讀取文本的所有內容，結果是一個list

• 優點
  • 一次性讀取文本內容，速度比較快
• 缺點
  • 隨着文本的增大，占用內存會越來越多

with open(file) as f:
  for line in f.readlines():
     print line
# 這種方法讀取的文本內容，每行文本末尾都會帶一個'\n'換行符 (可以使用L.rstrip('\n')去掉換行符）

2.4 最簡單、最快速的逐行處理文本的方法：直接for循環文件對象

file_object = open('test.txt','rU')
try: 
    for line in file_object:
         do_somthing_with(line) # line帶"\n"
finally:
     file_object.close()