常見概率分布及python實現
1.兩點分布——離散型概率分布 概念：一次試驗，若成功隨機變量取值為1，成功概率為p； 若失敗隨機變量取0，失敗概率為1-p 期望\(E(X)=1*p+0*(1-p)=p\) 方差 \[\begin{aligned} D(X)&=p*(1-p)^2+(1-p)*(0-p ...
原文：數據科學中的常見的6種概率分布（Python實現）
作者：Pier Paolo Ippolito 南安普敦大學 編譯：機器學習算法與Python實戰 微信公眾號：tjxj 原文：https: towardsdatascience.com probability distributions in data science cce e a 介紹 擁有良好的統計背景對於數據科學家的日常工作可能會大有裨益。每次我們開始探索新的數據集時，我們首先需要進行探索 ...
2020-03-19 13:37 0 3396 推薦指數：
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