原文:http://blog.csdn.net/mysniper11/article/details/8618245 一、概念 立體匹配算法主要是通過建立一個能量代價函數,通過此能量代價函數最小化來估計像素點視差值。立體匹配算法的實質就是一個最優化求解問題,通過建立合理的能量 ...
https: blog.csdn.net Thomson article details https: docs.opencv.org . . d d tutorial ximgproc disparity filtering.html ...
2020-03-19 00:12 0 819 推薦指數:
原文:http://blog.csdn.net/mysniper11/article/details/8618245 一、概念 立體匹配算法主要是通過建立一個能量代價函數,通過此能量代價函數最小化來估計像素點視差值。立體匹配算法的實質就是一個最優化求解問題,通過建立合理的能量 ...
這部分主要在frame.cc文件中 對應函數為: Frame::Frame(const cv::Mat &imLeft, const cv::Mat &imRight, const d ...
話說我今天上午寫的博客忘了保存,直接關了電腦,然后我就XX了,沒辦法,晚上補回來吧,還是老算法,還是熟悉的味道 SAD算法的基本流程: 1.構造一個小窗口,類似與卷積核。 2.用窗口覆蓋左 ...
歸一化相關性,normalization cross-correlation,因此簡稱NCC,下文中筆者將用NCC來代替這冗長的名稱。 NCC,顧名思義,就是用於歸一化待匹配目標之間的相關程度,注意這里比較的是原始像素。通過在待匹配像素位置p(px,py)構建3*3鄰域匹配窗口,與目標 ...
function [dispMap]=StereoMatching(imL, imR, windowSize, dispMin, dispMax) % Assume the image siz ...
,采用幾何方法可以計算出深度信息。本文主要研究的雙目立體視覺系統如下圖所示 雙相機系統 在相 ...
最近在做雙目測距,覺得有必要記錄點東西,所以我的第一篇博客就這么誕生啦~ 雙目測距屬於立體視覺這一塊,我覺得應該有很多人踩過這個坑了,但網上的資料依舊是雲里霧里的,要么是理論講一大堆,最后發現還不知道怎么做,要么就是直接代碼一貼,讓你懵逼。 所以今天我想做的,是盡量給大家一個 ...
雙目立體匹配一直是雙目視覺的研究熱點,雙目相機拍攝同一場景的左、右兩幅視點圖像,運用立體匹配匹配算法獲取視差圖,進而獲取深度圖。而深度圖的應用范圍非常廣泛,由於其能夠記錄場景中物體距離攝像機的距離,可以用以測量、三維重建、以及虛擬視點的合成等。 之前有兩篇博客簡要講過OpenCV3.4中 ...