深度學習與人類語言處理-語音識別(part3)
上節回顧深度學習與人類語言處理-語音識別(part2)，這節課我們接着看seq2seq模型怎么做語音識別 上節課我們知道LAS做語音識別需要看完一個完整的序列才能輸出，把我們希望語音識別模型可以在聽到聲音的時候就進行輸出，一個直觀的想法就是用單向的RNN，我們來看看CTC是怎么做 ...
原文：深度學習與人類語言處理-語音識別(part2)
上節回顧深度學習與人類語言處理 語音識別 part ，這節課我們將學習如何將seq seq模型用在語音識別 LAS 那我們來看看LAS的Encoder，Attend，Decoder分別是什么 Listen Listen是一個典型的Encoder結構，輸入為聲學特征 x ,x ,...,x T ,輸出和輸入長度相同，是對聲學特征的高階表示， h ,h ,...,h T . 我們希望Encoder可以 ...
2020-03-18 10:51 0 1378 推薦指數：
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