空間濾波原理 使用大小為m*n的濾波器對大小為M*N的圖像進行線性空間濾波,將濾波器模板乘以圖像中對應灰度值,相加得模板中心灰度值 ...
空間濾波器主要包括平滑濾波器和銳化濾波器,下面從理論和實踐兩個部分闡述。 理論 空間濾波的公式如下: 空間濾波的過程也就是不斷用一個filter 一般為 X 在圖像上與同樣大小的局部patch作用,作用結果更新在中心點上,所以需要m,n為奇數。 在 維時域信號上做卷積與此公式稍有不同,如下: 可以看到,空間濾波公式中兩個 變成了 ,對應於空間濾波中的filter旋轉 度之后的filter相作用,所 ...
2020-03-17 20:06 0 2362 推薦指數:
空間濾波原理 使用大小為m*n的濾波器對大小為M*N的圖像進行線性空間濾波,將濾波器模板乘以圖像中對應灰度值,相加得模板中心灰度值 ...
參考自:數字圖像處理第三版-岡薩勒斯 平滑濾波用於模糊處理和降低噪聲。模糊處理常用於預處理任務中,如在目標提取之前去除圖像中的一些瑣碎細節,以及橋接直線或曲線的縫隙。通過線性或非線性平滑濾波也可降低噪聲。 線性濾波器 均值濾波器(均值平滑、均值濾波) 平均值或加權平均值 常見 ...
參考自:數字圖像處理第三版-岡薩勒斯 銳化處理的主要目的是突出灰度的過渡部分。增強邊緣和其他突變(噪聲),削弱灰度變化緩慢的區域。 注意:垂直方向是x,水平方向是y 基礎 圖像模糊可用均值平滑實現。因均值處理與積分類似,在邏輯上,我們可以得出銳化處理可由空間微分來實現。微分算子 ...
轉自:http://blog.csdn.net/xizero00/article/details/6631209 數字圖像基本處理算法 xizero00 常熟理工學院(CIT) 計算機科學與工程學院 下一代互聯網實驗室(NGIL Lab) Email ...
空間濾波器 銳化處理的主要目的是突出圖像中的突出灰度的過度部分。總的來說,微分算子的響應強度與 ...
本節我們總結一下數字圖像的幾何變換,區別於前面幾種操作(白平衡,灰度變換,空間濾波)針對於像素強度,幾何變換主要針對像素的位置。 對空間的操作主要包括仿射(線性)變換(平移,旋轉,伸縮,剪切)和投影變換。每種變換方法的具體細節不展開闡述,就是把對像素(變量)的操作提取出來作為變換矩陣(其實也就 ...
綜述 對於圖像的處理有兩種思路,一種是對圖像本身的直接處理,即空間域處理;另一種是在頻率域進行處理。關於空域和頻域,可以參考《傅里葉變換——另一種世界觀》。在空間域的處理相對簡單,因此首先介紹的是空域處理法。空域中有兩種重要處理方法:灰度變換(或亮度變換)和空間濾波(或鄰域處理、空間卷積 ...
0、小敘閑言 續第一章之后,對數字圖像和圖像處理略有了解。第二章內容有不少,書中編寫了很多的函數,還是一樣,只要沉下心看看,理清楚結構,看明白功能,個人覺得很容易看明白。同時書中的代碼都有很多的注釋,更加減少我們看代碼的難度。耐心,靜心,定會有所收獲。 1、本章整體結構 本章內容很多,也有 ...