原文:Laplacian濾波器實現並用於圖像銳化

一. 拉普拉斯濾波器簡介: 我們知道: 拉普拉斯算子 x方向上二階偏導數的數值近似計算 y方向上二階偏導數的數值近似計算 拉普拉斯算子在平面內的數值近似 拉普拉斯濾波器卷積核表示 二. 的laplacian濾波器實現 三. 利用laplacian濾波器實現圖像的銳化 由於拉普拉斯是一種微分算子,它的應用可增強圖像中灰度突變的區域,減弱灰度的緩慢變化區域。 因此,銳化處理可選擇拉普拉斯算子對原圖像進 ...

2020-03-16 21:35 0 2052 推薦指數:

查看詳情

圖像處理基礎(6):銳化空間濾波器

前面介紹的幾種濾波器都屬於平滑濾波器(低通濾波器),用來平滑圖像和抑制噪聲的;而銳化空間濾波器恰恰相反,主要用來增強圖像的突變信息,圖像的細節和邊緣信息。平滑濾波器主要是使用鄰域的均值(或者中值)來代替模板中心的像素,消弱和鄰域間的差別,以達到平滑圖像和抑制噪聲的目的;相反,銳化濾波器則使用鄰域 ...

Tue Jun 06 08:14:00 CST 2017 1 5675
數字圖像處理-空間域處理-空間濾波-銳化空間濾波器

參考自:數字圖像處理第三版-岡薩勒斯 銳化處理的主要目的是突出灰度的過渡部分。增強邊緣和其他突變(噪聲),削弱灰度變化緩慢的區域。 注意:垂直方向是x,水平方向是y 基礎 圖像模糊可用均值平滑實現。因均值處理與積分類似,在邏輯上,我們可以得出銳化處理可由空間微分來實現。微分算子 ...

Mon Apr 09 17:33:00 CST 2018 0 4888
數字圖像處理- 3.6 銳化空間濾波器

空間濾波器 銳化處理的主要目的是突出圖像中的突出灰度的過度部分。總的來說,微分算子的響應強度與 ...

Thu Jan 08 10:53:00 CST 2015 0 2221
關於平滑處理及圖像濾波濾波器

1、關於平滑處理 “平滑處理“(smoothing)也稱“模糊處理”(bluring),是一項簡單且使用頻率很高的圖像處理方法。平滑處理的用途有很多,最常見的是用來減少圖像上的噪點或者失真。在涉及到降低圖像分辨率時,平滑處理是非常好用的方法。 2、圖像濾波濾波器 圖像濾波,即在盡量保留圖像 ...

Thu Aug 30 16:44:00 CST 2018 0 4451
差分濾波器的介紹及用於圖像特征檢測

一. 差分濾波器 差分濾波器對於圖像亮度急劇變化的邊緣有提取效果,可以獲得鄰近像素的差值。 二. 差分濾波器形式 豎直差分濾波器 ↑ 水平差分濾波器 ↑ 對角線 ...

Mon Mar 16 21:50:00 CST 2020 0 757
圖像處理基礎(2):自適應中值濾波器(基於OpenCV實現)

本文主要介紹了自適應的中值濾波器,並基於OpenCV實現了該濾波器,並且將自適應的中值濾波器和常規的中值濾波器對不同概率的椒鹽噪聲的過濾效果進行了對比。最后,對中值濾波器的優缺點了進行了總結。 空間濾波器 一個空間濾波器包括兩個部分: 一個鄰域,濾波器進行操作的像素集合,通常是一個矩形 ...

Thu Feb 09 03:41:00 CST 2017 5 16458
Kalman濾波器從原理到實現

Kalman濾波器的歷史淵源 We are like dwarfs on the shoulders of giants, by whose grace we see farther than they. Our study of the works of the ancients ...

Mon Jan 29 19:34:00 CST 2018 0 8160
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM