作者：xfcherish 鏈接：https://www.nowcoder.com/discuss/65323?type=0&order=0&pos=50&page=1 來源：牛 ...

判別式模型和生成式模型的區別？ 判別方法：由數據直接學習決策函數 Y = f（X），或者由條件分布概率 P（Y|X）作為預測模型，即判別模型。 生成方法：由數據學習聯合概率密度分布函數 P（X,Y）,然后求出條件概率分布P(Y|X)作為預測的模型，即生成模型。 由生成模型可以得到判別模型 ...

一面是電面，包括電話交流與在線編程，持續時間72分鍾，知識點以及涉及到的知識點如下： 在零星地說一些其他的感悟： 1、面試的過程其實也是一個學習的過程，這次面我的這個面試官人很好，雖然我熱別菜，但是他還是很耐心，在一步步引導我，最后和他交流學習方法我也受益匪淺 ...

除了一開始做的筆記后面都沒了，公式好難推 人工智能主要包括感知智能（比如圖像識別、語言識別和手勢識別等）和認知智能（主要是語言理解知識和推理）。它的核心是數據驅動來提升生產力、提升生產效率。 機器學習相關技術屬於人工智能的一個分支。其理論主要分為如下三個方面 ...

背景：本文只是對機器學習相關知識的梳理和復習用，因此順序上可能有些隨意 摘要： 　　1.各種算法的推導 　　2.各種算法的比較（或優缺點） 　　3.學習理論 4.特征選擇方法 　　5.模型選擇方法 　　6.特征工程 　　7.數據預處理 　　8.應用例子 內容 ...

我是2020屆畢業生，所以2019年3月中旬答辯結束就開始投入到找實習的過程中，從小白到可以面上世界五百強的大廠，背后的努力付出是必不可少的。本科是數學專業的所以編程的基礎就會弱一些，但是公司 ...

一.寫在前面 一個完整的機器學習工程師的面試過程主要有以下這些環節：自我介紹、項目介紹、算法推導和解釋、數據結構與算法題（寫代碼）。 關於自我介紹，主要就是簡單介紹下自己的教育背景，在校期間的研究方向和所做的項目以及在項目中所充當的角色等等，為之后的面試做個鋪墊，讓面試官從中捕捉點來 ...

分類超平面，從而將不同的數據分隔開。 擴展： 支持向量機學習方法包括構建由簡至繁的模型：線性可分支 ...