js浮點精度問題,着急解決的看下面一行就夠了: 前端一般都是((0.3*1000)-(0.2*1000))/1000; JavaScript 只有一種數字類型 Number,而且在Javascript中所有的數字都是以IEEE-754標准格式表示的。浮點數的精度問題不是JavaScript ...
問題描述 原理 浮點數在計算機中的表示是用階碼與尾數結合的形式。 . 的二進制表現模式就是 ,為了看得直觀,這里表達式中的 沒有用 來表示 二進制中 表示的其實是十進制中的 . 。想想十進制中冪次方多 代表數值 倍,那么二進制中冪次方多 代表數值 倍。 . 在二進制中是可以妥善表現出來的。 而 . 在二進制中卻是一個表現不出來的無限不循環數,所以只能取一個近似數。 而計算機精度有限,所能表現的值而 ...
2020-03-15 15:33 0 1072 推薦指數:
js浮點精度問題,着急解決的看下面一行就夠了: 前端一般都是((0.3*1000)-(0.2*1000))/1000; JavaScript 只有一種數字類型 Number,而且在Javascript中所有的數字都是以IEEE-754標准格式表示的。浮點數的精度問題不是JavaScript ...
, 此時對於JS來說,其不夠近似於0.3,於是就出現了0.1 + 0.2 != 0.3 這個現象。 當 ...
0.1+0.2不等於0.3?是不是有點顛覆你的認知,但是,在js中,是真實存在的! 其實這都是因為浮點數運算的精度問題。 簡單來說,因為計算機只認識二進制,在進行運算時,需要將其他進制的數值轉換成二進制,然后再進行計算。 由於浮點數用二進制表達時是無窮 ...
>>> i=0>>> while i<1: i=i+0.1 print(i ...
的浮點數0.1和0.2並不是十分精確,在他們相加的結果並非正好等於0.3,而是一個比較接近的數字 0.30 ...
console.log(0.1+0.2===0.3)// true or false?? 在正常的數學邏輯思維中,0.1+0.2=0.3這個邏輯是正確的,但是在JavaScript中0.1+0.2!==0.3,這是為什么呢?這個問題也會偶爾被用來當做面試題來考查面試 ...
最近在學習JS過程中發現了一個非常有意思事,就是運算0.1+0.2的結果不是0.3,而是0.30000000000000004,但先將小數做乘法然后相加,再除回來就得到想要的0.3 我用python試了一下,發現python也是一樣的,結果也是0.30000000000000004 ...
五一宅家看書,所以接着更新一篇文章。 今天講一下為什么03-0.2不等於0.1這個問題。 有點標題黨的味道,在JavaScript中,當你試着對小數進行加減運算時,有時候會發現某個結果並非我們所想的那樣,就比如標題中所說的為什么我用0.3去減0.2卻得不到0.1? 當我碰到這個問題 ...