如何解決JavaScript中0.1+0.2不等於0.3

console.log(0.1+0.2===0.3)// true  or  false??

　　

　　在正常的數學邏輯思維中，0.1+0.2=0.3這個邏輯是正確的，但是在JavaScript中0.1+0.2！==0.3，這是為什么呢？這個問題也會偶爾被用來當做面試題來考查面試者對JavaScript的數值的理解程度。

　　在JavaScript中的二進制的浮點數0.1和0.2並不是十分精確，在他們相加的結果並非正好等於0.3，而是一個比較接近的數字 0.30000000000000004 ，所以條件判斷結果為 false。

那么應該怎樣來解決0.1+0.2等於0.3呢? 最好的方法是設置一個誤差范圍值，通常稱為”機器精度“，而對於Javascript來說，這個值通常是2^-52,而在ES6中，已經為我們提供了這樣一個

屬性：Number.EPSILON，而這個值正等於2^-52。這個值非常非常小，在底層計算機已經幫我們運算好，並且無限接近0，但不等於0,。這個時候我們只要判斷(0.1+0.2)-0.3小於

Number.EPSILON，在這個誤差的范圍內就可以判定0.1+0.2===0.3為true。

 function numbersequal(a,b){ return Math.abs(a-b)<Number.EPSILON;
    } 
    var a=0.1+0.2， b=0.3;
    console.log(numbersequal(a,b)); //true

　　

　　但是這里要考慮兼容性的問題了，在chrome中支持這個屬性，但是IE並不支持(筆者的版本是IE10不兼容)，所以我們還要解決IE的不兼容問題。

Number.EPSILON=(function(){     //解決兼容性問題
                return Number.EPSILON?Number.EPSILON:Math.pow(2,-52);
            })();


//上面是一個自調用函數，當JS文件剛加載到內存中，就會去判斷並返回一個結果，相比if(!Number.EPSILON){
   //     Number.EPSILON=Math.pow(2,-52);
    //}這種代碼更節約性能，也更美觀。



function numbersequal(a,b){  
        return Math.abs(a-b)<Number.EPSILON;
    }




//接下來再判斷     

        var a=0.1+0.2, b=0.3;
    console.log(numbersequal(a,b));  //這里就為true了

　　

　　這個是二進制浮點數最大的問題（不僅 JavaScript，所有遵循IEEE 754規范的語言都是如此）。

　　注意：有人認為，JavaScript應該采用一種可以精確呈現數字的實現方式。一直以來出現過很多替代方案，只是都沒能成為標准，以后大概也不會。這個問題看似簡單，實則不

然，否則早就解決了。　

　　問題是，如果一些數字無法做到完全精確，是否意味着數字類型毫無用處呢？答案當然是否定的。

　   在處理帶有小數的數字時需要特別注意。很多（也許是絕大多數）程序只需要處理整數，最大不超過百萬或者萬億，此時使用 JavaScript 的數字類型是絕對安全的。