春招的時候已經總結過這三個復雜的排序算法了,但是,當時還是有些不解,關於排序算法,冒泡,直接插入,簡單選擇都是很簡單的,只要了解思想就可以寫出來。 這三個算是比較復雜的了。(代碼已測) (一)快排 快排考的是最多次的。之前看大神寫的算法很簡單,思想也很好。就一直用他的思想去思考快排 ...
基本原理就不做介紹了, 很基礎的數據結構課程知識.私下回顧即可,主要學習代碼. .雙指針 https: leetcode cn.com problems two sum ii input array is sorted description utm source LCUS amp utm medium ip redirect q uns amp utm campaign transfer chi ...
2020-03-15 12:50 0 703 推薦指數:
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一、堆-完全二叉樹 堆排序是利用堆這種數據結構而設計的一種排序算法,堆排序是一種選擇排序,它的最壞,最好,平均時間復雜度均為O(nlogn),是不穩定排序 堆排序中的堆有大頂堆、小頂堆兩種。他們都是完全二叉樹 將該堆按照排序放入列表 1. 大頂堆: 所有 ...
我把雙指針技巧再分為兩類,一類是「快慢指針」,一類是「左右指針」。前者解決主要解決鏈表中的問題,比如典型的判定鏈表中是否包含環;后者主要解決數組(或者字符串)中的問題,比如二分查找。 一、快慢指針的常見算法 快慢指針一般都初始化指向鏈表的頭結點 head,前進時快指針 fast 在前,慢指針 ...
Python實現快排 ...
快速排序簡介快速排序,又稱划分交換排序,從無序隊列中挑取一個元素,把無序隊列分割成獨立的兩部分,其中一部分的所有數據都比另外一部分的所有數據都要小,然后再按此方法對這兩部分數據分別進行快速排序,整個排 ...
快速排序 PYTHON 不那么好看的快排,參考 博客 好看一點的快排,參考 博客 ...
TopK算法,用於尋找若干個數據中最大或最小的K個數。 實現TopK有兩種方法,一種是基於快排的思想,一種是基於堆排的思想。 他們區別在於: 快排:時間復雜度O(n) 需要修改輸入數組 不能處理海量數據,因為內存不夠加載 堆排:時間復雜度O(nlogk) 不需要修改輸入數組 可以處理海量 ...
一個普通單路快排實現的代碼,如果是一般雜亂的數組,測試之后這個代碼的運行時間是很短的,但是這里存在一個問 ...