目錄 1.參考博文 2.流程 2.1 選擇影像區域 2.2 勾畫標簽區域 2.3 標簽shp轉tif文件 2.3.1 背景shp的創建 2.3.2 Arcgis創建1x1的fishnet ...
之前一直想做一個深度學習樣本制作工具,但是一直時間不多,今天終於開發完畢,再也不用其他人的工具了。不多說了,這里只需要輸入遙感影像路徑與arcgis中繪制的shp文件路徑,就可以制作樣本了,生成固定塊大小的樣本,目前已經制作成Gui工具,支持批量柵格輸入,自適應解決空間投影問題,界面如下: 用戶可以自己制定分塊大小,這個功能在實際工程中,意義重大 我們看一下關鍵代碼: use shape fil ...
2020-03-14 18:26 0 1425 推薦指數:
目錄 1.參考博文 2.流程 2.1 選擇影像區域 2.2 勾畫標簽區域 2.3 標簽shp轉tif文件 2.3.1 背景shp的創建 2.3.2 Arcgis創建1x1的fishnet ...
最近一個月開發了一款遙感影像深度學習標注軟件。經過一個月的艱苦編碼,基本已經穩定, 講開發過程做一個簡單記錄,以備后用。 一、遙感影像的標注與圖片影像有何不同 1、遙感影像文件尺寸大,單幅影像動輒達到幾百M甚至上T的數據量。 用labelme之類的軟件無法打開。 2、遙感影像很多是 ...
土地利用類型,總樣本數約為18萬,可用於目標檢測,且有訓練好的rcnn\yolo\ssd的示例 鏈接: ...
近年來,深度學習在遙感影像地物分類中取得了一系列顯著的效果。CNN可以很好的獲取影像紋理信息,捕捉像素與像素之間的空間特征,因此,一個訓練好的深度學習模型在地物提取中具有很大的優勢。但模型的訓練卻是一個很繁瑣的任務,需要人工准備數據集,貼標簽,訓練模型等。本文將以sar影像為例實現冰水二分 ...
這段時間,用到了哨兵影像,遇到了一個問題,就是哨兵影像,它的RGB/NIR波段是10米分辨率的,但是其他波段是20米和60米的,這就需要pansharpening了,所以我們需要設計一種算法來進行解決. 先把哨兵2的參數貼上來吧: 通常pansharpening方法 ...
原文link: https://www.cnblogs.com/wzp-749195/p/11114624.html 深度學習大家都知道,在計算機視覺領域取得了很大的成功,在遙感影像自動解譯方面,同樣帶來了快速的發展,我在遙感影像自動解譯領域,也做了一些微薄的工作,發表幾篇論文 ...
深度學習高分辨率遙感影像語義分割 深度學習大家都知道,在計算機視覺領域取得了很大的成功,在遙感影像自動解譯方面,同樣帶來了快速的發展,我在遙感影像自動解譯領域,也做了一些微薄的工作,發表幾篇論文,我一直關注遙感影像自動解譯領域, 在北京出差的這段時間,終於可以沉下心來,好好研究下 ...
又來了博客更新時候,好久沒有更新了,最近忙於把之前的Deep learning 代碼進行打包,封裝測試,故沒有更新。這一次我們講一下比較基礎,也比較重要的遙感圖像樣本增強。 我們都知道,自然圖像都是三通道或者一通道,使用PIL庫即可進行讀取,然后進行相關操作即可,包括 ...